„Nvidia Grace Blackwell“ platforma žymiai pagerina AI plėtrą DGX kibirkštyje, pateikdama keletą pagrindinių pažangų:
1. Našumas ir architektūra: „DGX Spark“ maitina „NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip“, optimizuotas stalinio formos formos faktoriui. Į šį superchipą įeina „Nvidia Blackwell GPU“ su penktosios kartos tenzoriniais šerdimis ir FP4 atrama, vykdant iki 1000 trilijonų operacijų per sekundę (viršūnės) AI apdorojimui. Šis našumo lygis leidžia tobulinti ir daryti išvadą naujausiais AI samprotavimų modeliais, tokiais kaip „Nvidia Cosmos Prie“ pasaulio pagrindo modelis ir NVIDIA GR00T N1 robotų fondo modelis [1] [4] [6].
2. Atminties ir sujungimo technologija: „GB10 Superchip“ naudoja „NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect“ technologiją, kuri teikia CPU+GPU-coherent atminties modelį. Ši technologija siūlo 5x penktosios kartos PCIE pralaidumą, leidžiančią efektyviai pasiekti duomenis tarp GPU ir CPU. Tai ypač naudinga daug atminties reikalaujantiems AI kūrėjų darbo krūviams, padidinant bendrą sistemos našumą [1] [4] [6].
3. Besiūlė diegimas: „NVIDIA“ pilno stačiakampio AI platforma leidžia „DGX Spark“ vartotojams sklandžiai perkelti savo AI modelius iš stalinių kompiuterių į DGX debesis arba bet kokį pagreitintą debesų ar duomenų centro infrastruktūrą su minimaliais kodo pakeitimais. Šis lankstumas supaprastina prototipų kūrimo, derinimo ir pakartojimo AI darbo eigą procesą, todėl kūrėjams lengviau išplėsti savo projektus [1] [6].
4. Prieinamumas ir bendradarbiavimas: „DGX Spark“ įgalina tyrėjus, duomenų mokslininkus, robotikos kūrėjus ir studentus, suteikdami prieigą prie didelio našumo skaičiavimo, siekiant tobulinti generatyvinės ir fizinės AI tyrimus. Sistema palaiko bėgimo modelius, kurių parametrai yra iki 200 milijardų parametrų, ir gali būti susieta su kitu vienetu, kad būtų galima tvarkyti modelius iki 405 milijardų parametrų, dar labiau išplėsti jo galimybes [5] [7].
5. Programinė įranga ir įrankiai: „DGX Spark“ vartotojai turi prieigą prie plačios NVIDIA programinės įrangos bibliotekos, įskaitant SDK, rėmus ir modelius, kuriuos galima rasti NVIDIA NGC kataloge. Tai apima tokias priemones kaip „NVIDIA NEMO“ sistema, skirta modeliams suderinti ir „Nvidia Rapids“ bibliotekos, skirtos pagreitinti duomenų mokslo užduotis [7].
Apskritai, „Nvidia Grace Blackwell“ platforma „DGX Spark“ siūlo galingą, kompaktišką ir prieinamą sprendimą AI kūrimui, leidžiančiai kūrėjams lengvai peržengti AI inovacijų ribas.
Citatos:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-ultra-aicactory-platform-paves-way-for- o-e-e- risoning
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-platform-arrives-to-power-a-new-ere-of-computing
[4] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-stiation-personal-ai-computers.334300/
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-avery-ai-developer-jpbbvfo6wno4.html
[6] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-avery-ai-developers-fingertips.330617/
[8] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingips/default.aspx
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[10] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
