Nvidia Grace Blackwell platforma ievērojami uzlabo AI attīstību DGX Spark, nodrošinot vairākus galvenos sasniegumus:
1. Veiktspēja un arhitektūra: DGX Spark darbina Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, kas ir optimizēts darbvirsmas formas faktoram. Šajā superchip ietver NVIDIA Blackwell GPU ar piektās paaudzes tensora kodoliem un FP4 atbalstu, nodrošinot līdz 1000 triljoniem operāciju sekundē (top) AI apstrādei. Šis veiktspējas līmenis ļauj precīzi noregulēt un secināt ar jaunākajiem AI argumentācijas modeļiem, piemēram, NVIDIA Cosmos Reason World Foundation Model un NVIDIA GR00T N1 robota fonda modelis [1] [4] [6].
2. Atmiņas un starpsavienojuma tehnoloģija: GB10 Superchip izmanto NVIDIA NVLINK-C2C starpsavienojuma tehnoloģiju, kas nodrošina CPU+GPU saskaņotu atmiņas modeli. Šī tehnoloģija piedāvā 5x piektās paaudzes PCIe joslas platumu, ļaujot efektīvai piekļuvei datiem starp GPU un CPU. Tas ir īpaši izdevīgi atmiņas ietilpīgām AI izstrādātāja darba slodzēm, uzlabojot vispārējo sistēmas veiktspēju [1] [4] [6].
3. Bezšuvju izvietošana: NVIDIA pilna steka AI platforma ļauj DGX Spark lietotājiem nemanāmi pārvietot savus AI modeļus no galddatoriem uz DGX Cloud vai jebkuru paātrinātu mākoņu vai datu centra infrastruktūru ar minimālu koda pielāgošanu. Šī elastība vienkāršo prototipēšanas, precizēšanas un atkārtošanas procesu AI darbplūsmās, padarot izstrādātājiem vieglāku mērogošanu savus projektus [1] [6].
4. Piekļuve un sadarbība: DGX Spark dod iespēju pētniekiem, datu zinātniekiem, robotikas izstrādātājiem un studentiem, nodrošinot piekļuvi augstas veiktspējas skaitļošanai, lai attīstītu pētījumu ģeneratīvās un fiziskās AI. Sistēma atbalsta palaišanas modeļus ar līdz 200 miljardiem parametru, un to var saistīt ar citu vienību, lai apstrādātu modeļus ar līdz 405 miljardiem parametru, vēl vairāk paplašinot tās iespējas [5] [7].
5. Programmatūra un rīki: DGX Spark lietotājiem ir pieeja Nvidia plašajai AI programmatūras bibliotēkai, ieskaitot SDK, ietvarus un modeļus, kas pieejami NVIDIA NGC katalogā. Tas ietver tādus rīkus kā NVIDIA NEMO ietvars modeļu precizēšanai un NVIDIA Rapids bibliotēkas datu zinātnes uzdevumu paātrināšanai [7].
Kopumā Nvidia Grace Blackwell platforma uz DGX Spark piedāvā jaudīgu, kompaktu un pieejamu risinājumu AI attīstībai, ļaujot izstrādātājiem viegli virzīt AI inovācijas robežas.
Atsauces:
[1.]
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-ultra-ai-factory-platform-paves-way-for-of-of-ai-Resoring
[3.]
.
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-dek-and-at-every-ai-Developer-jpbbvfo6wno4.html
[6] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-at-eery-ai-Developers-fingertips.330617/
[8] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developer-fingertips/default.aspx
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[10] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx