Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon DGX 스테이션 A100의 원격 KVM 기능을 다른 NVIDIA 인증 시스템과 통합 할 수 있습니까?


DGX 스테이션 A100의 원격 KVM 기능을 다른 NVIDIA 인증 시스템과 통합 할 수 있습니까?


DGX 스테이션 A100의 원격 KVM 기능은 안전하고 효율적인 원격 관리 기능을 제공하도록 설계되어 사용자가 물리적으로 존재하는 것처럼 시스템에 액세스하고 관리 할 수 ​​있습니다. 이 기능은 BMC (Baseboard Management Controller) 인터페이스의 일부로 시스템 구성 요소 모니터링, BIOS 설정 관리 및 LAN (SOL)의 직렬 오버 시리어를 통해 시스템의 직렬 콘솔 액세스를위한 웹 기반 사용자 인터페이스를 제공합니다 [4].

이 원격 KVM 기능을 다른 NVIDIA 인증 시스템과 통합하는 데 몇 가지 고려 사항이 필요합니다.

1. 호환성 및 상호 운용성 : Mellanox 네트워킹 구성 요소를 사용하는 것과 같은 NVIDIA 인증 시스템은 다양한 구성에서 상호 운용성 및 성능을 보장하도록 설계되었습니다 [8]. 그러나 다른 시스템에서 원격 KVM의 특정 통합은 각 시스템의 BMC 기능 및 네트워크 인프라에 따라 다릅니다.

2. Nvidia AI Enterprise 및 KVM 지원 : NVIDIA AI Enterprise와 Ubuntu KVM의 통합은 다중 및 하이브리드 클라우드 환경에 걸쳐 확장 가능한 배포를 허용합니다 [2]. 이는 NVIDIA AI ENTERPRISE를 지원하는 시스템이 가상화를 위해 KVM을 활용할 수 있으며, 여기에는 올바르게 구성된 경우 원격 KVM 기능이 포함될 수 있습니다.

3. BMC 및 IPMI 인터페이스 : DGX 시스템의 BMC 인터페이스는 IPMI (지능형 플랫폼 관리 인터페이스) 기능을 제공하며, 이는 시스템을 원격으로 모니터링하고 관리하는 데 사용할 수 있습니다 [4]. 유사한 BMC 및 IPMI 지원을 가진 다른 NVIDIA 인증 시스템은 원격 관리 기능을 유사한 방식으로 잠재적으로 통합 할 수 있습니다.

4. 보안 고려 사항 : 다른 시스템에서 원격 KVM을 통합 할 때는 관리 네트워크를 격리하고 BMC 인터페이스를 보호하기위한 방화벽 구성과 같은 최상의 보안 관행을 따르는 것이 중요합니다 [7].

요약하면 DGX 스테이션 A100의 원격 KVM 기능은 NVIDIA 인증 시스템을 관리하기위한 강력한 도구가 될 수 있지만 다양한 시스템에 통합하려면 호환성, 보안 및 네트워크 인프라를 신중하게 고려해야합니다. 표준화 된 BMC 및 IPMI 인터페이스를 사용하면 이러한 통합을 용이하게 할 수 있지만 특정 구성은 관련된 시스템에 따라 다를 수 있습니다.

인용 :
[1] http://cdn.cnetcontent.com/2f/68/2f688a0-063f-4d76-94e4-8666b7619dfd.pdf
[2] https://canonical.com/blog/ubuntu-kvm-supports-nvidia-ai-enterprise
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-a100-user-guide.pdf
[4] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architection--paper_published.pdf
[5] https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/deployment/rhel-with-kvm/latest/setting-vgpu-devices.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgxa100-user-guide.pdf
[7] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/connecting-to-dgxa100.html
[8] https://www.nextplatform.com/2021/01/26/nvidia-gets-certifiable-about-systems/
[9] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/using-bmc.html