ฟังก์ชั่น KVM ระยะไกลบนสถานี DGX A100 ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ความสามารถในการจัดการระยะไกลที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและจัดการระบบราวกับว่าพวกเขามีอยู่จริง คุณลักษณะนี้เป็นส่วนหนึ่งของอินเทอร์เฟซคอนโทรลเลอร์การจัดการ baseboard (BMC) ซึ่งมีส่วนต่อประสานกับผู้ใช้บนเว็บสำหรับส่วนประกอบระบบการตรวจสอบการจัดการการตั้งค่า BIOS และการเข้าถึงคอนโซลอนุกรมของระบบผ่าน Serial Over LAN (SOL) [4]
การรวมฟังก์ชั่น KVM ระยะไกลนี้เข้ากับระบบที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA อื่น ๆ เกี่ยวข้องกับการพิจารณาหลายประการ:
1. ความเข้ากันได้และการทำงานร่วมกัน: ระบบที่ได้รับการรับรอง NVIDIA เช่นระบบที่ใช้ส่วนประกอบเครือข่าย Mellanox ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานร่วมกันและประสิทธิภาพในการกำหนดค่าต่างๆ [8] อย่างไรก็ตามการรวม KVM ระยะไกลที่เฉพาะเจาะจงในระบบที่แตกต่างกันจะขึ้นอยู่กับความสามารถของ BMC และโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายของแต่ละระบบ
2. การสนับสนุน Nvidia AI Enterprise และ KVM: การรวมองค์กร Nvidia AI กับ Ubuntu KVM ช่วยให้สามารถปรับใช้ได้ในสภาพแวดล้อมแบบหลายและไฮบริดคลาวด์ [2] สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าระบบที่สนับสนุน Nvidia AI Enterprise อาจใช้ประโยชน์จาก KVM สำหรับการจำลองเสมือนซึ่งอาจรวมถึงฟังก์ชัน KVM ระยะไกลหากกำหนดค่าอย่างเหมาะสม
3. อินเตอร์เฟส BMC และ IPMI: อินเตอร์เฟส BMC บนระบบ DGX ให้ความสามารถ IPMI (อินเทอร์เฟซการจัดการแพลตฟอร์มอัจฉริยะ) ซึ่งสามารถใช้ในการตรวจสอบและจัดการระบบจากระยะไกล [4] ระบบที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA อื่น ๆ ที่มีการสนับสนุน BMC และ IPMI ที่คล้ายกันอาจรวมคุณสมบัติการจัดการระยะไกลในลักษณะเดียวกัน
4. ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย: เมื่อรวม KVM ระยะไกลเข้ากับระบบที่แตกต่างกันมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุดเช่นการแยกเครือข่ายการจัดการและการกำหนดค่าไฟร์วอลล์เพื่อปกป้องอินเทอร์เฟซ BMC [7]
โดยสรุปในขณะที่ฟังก์ชั่น KVM ระยะไกลในสถานี DGX A100 สามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการจัดการระบบที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA การรวมเข้ากับระบบที่แตกต่างกันนั้นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบเกี่ยวกับความเข้ากันได้ความปลอดภัยและโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย การใช้อินเทอร์เฟซ BMC และ IPMI มาตรฐานสามารถอำนวยความสะดวกในการรวมนี้ แต่การกำหนดค่าเฉพาะอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับระบบที่เกี่ยวข้อง
การอ้างอิง:
[1] http://cdn.cnetcontent.com/2f/68/2f6888a0-063f-4d76-94e4-8666b7619dfd.pdf
[2] https://canonical.com/blog/ubuntu-kvm-supports-nvidia-ai-enterprise
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-a100-user-guide.pdf
[4] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
[5] https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/deployment/rhel-with-kvm/latest/setting-vgpu-devices.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgxa100-user-guide.pdf
[7] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/connecting-to-dgxa100.html
[8] https://www.nextplatform.com/2021/01/26/nvidia-gets-certifiable-about-systems/
[9] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/using-bmc.html