Funkcionalnost oddaljene KVM na postaji DGX A100 je zasnovana tako, da zagotavlja varne in učinkovite zmogljivosti daljinskega upravljanja, kar uporabnikom omogoča dostop do sistema, kot da bi bili fizično prisotni. Ta funkcija je del vmesnika za upravljanje baze za upravljanje (BMC), ki ponuja spletni uporabniški vmesnik za spremljanje komponent sistema, upravljanje nastavitev BIOS in dostop do serijske konzole sistema prek serijske LAN (Sol) [4].
Vključevanje te oddaljene funkcionalnosti KVM z drugimi sistemi, certificiranimi z NVIDIA, vključuje več pomislekov:
1. Združljivost in interoperabilnost: sistemi s certifikatom NVIDIA, kot so tisti, ki uporabljajo komponente omrežja Mellanox, so zasnovani tako, da zagotavljajo interoperabilnost in zmogljivost v različnih konfiguracijah [8]. Vendar pa bi bila specifična integracija oddaljenega KVM v različnih sistemih odvisna od zmogljivosti BMC in omrežne infrastrukture vsakega sistema.
2. Nvidia AI Enterprise in KVM Podpora: Integracija NVIDIA AI Enterprise z Ubuntu KVM omogoča razširljive uvajanja v okolju z več in hibridnimi oblaki [2]. To kaže, da bi lahko sistemi, ki podpirajo Nvidia AI Enterprise, potencialno izkoristili KVM za virtualizacijo, kar lahko vključuje oddaljene funkcionalnosti KVM, če so pravilno konfigurirani.
3. Vmesniki BMC in IPMI: vmesnik BMC v sistemih DGX zagotavlja zmogljivosti IPMI (Intelligent Platform Management Interface), ki jih je mogoče uporabiti za nadzor in upravljanje sistemov na daljavo [4]. Drugi sistemi s certifikatom NVIDIA s podobno podporo BMC in IPMI lahko potencialno vključijo svoje funkcije daljinskega upravljanja na podoben način.
4. Varnostni premisleki: Pri vključevanju oddaljenega KVM v različne sisteme je ključnega pomena slediti najboljšim varnostnim praksam, kot so izoliranje omrežij za upravljanje in konfiguriranje požarnih zidov za zaščito vmesnikov BMC [7].
Če povzamemo, je lahko funkcionalnost oddaljene KVM na postaji DGX A100 močno orodje za upravljanje sistemov, certificiranih z NVIDIA, za vključevanje v različne sisteme zahteva skrbno upoštevanje združljivosti, varnosti in omrežne infrastrukture. Uporaba standardiziranih vmesnikov BMC in IPMI lahko olajša to integracijo, vendar se lahko posebne konfiguracije razlikujejo glede na vpletene sisteme.
Navedbe:
[1] http://cdn.cnetcontent.com/2f/68/2f688A0-063f-4d76-94e4-866b7619dfd.pdf
[2] https://canonical.com/blog/ubuntu-kvm-supports-nvidia-ai-enterprise
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-a100-user-guide.pdf
[4] https://www.robustthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_publish.pdf
[5] https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/deployment/rhel-with-kvm/latest/setting-vgpu-devices.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgxa100-user-guide.pdf
[7] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/connecting-to-dgxa100.html
[8] https://www.nextplatform.com/2021/01/26/nvidia-gets-tertifiable-about-systems/
[9] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/using-bmc.html