Nuotolinė KVM funkcionalumas DGX stotyje A100 yra skirtas užtikrinti saugias ir efektyvias nuotolinio valdymo galimybes, leidžiančias vartotojams pasiekti ir valdyti sistemą taip, lyg jie būtų fiziškai. Ši funkcija yra grindjuostės valdymo valdiklio (BMC) sąsajos dalis, siūlanti internetinę vartotojo sąsają, skirtą stebėti sistemos komponentus, valdyti BIOS nustatymus ir pasiekti sistemos serijinę konsolę per seriją per LAN (SOL) [4].
Integruoti šią nuotolinę KVM funkcionalumą su kitomis NVIDIA sertifikuotomis sistemomis apima keletą svarstymų:
1. Suderinamumas ir sąveika: NVIDIA sertifikuotos sistemos, tokios kaip „Mellanox“ tinklo komponentai, yra sukurtos siekiant užtikrinti sąveiką ir našumą įvairiose konfigūracijose [8]. Tačiau specifinė nuotolinio KVM integracija į skirtingas sistemas priklausytų nuo kiekvienos sistemos BMC galimybių ir tinklo infrastruktūros.
2. „NVIDIA AI Enterprise“ ir „KVM“ palaikymas: „NVIDIA AI Enterprise“ integracija su „Ubuntu KVM“ leidžia mastelio diegimą įvairiose ir hibridiniuose debesuose [2]. Tai rodo, kad „NVIDIA AI Enterprise“ palaikančios sistemos gali panaudoti KVM virtualizavimui, kuri gali apimti nuotolines KVM funkcijas, jei tinkamai sukonfigūruota.
3. BMC ir IPMI sąsajos: BMC sąsaja DGX sistemose suteikia IPMI (intelektualios platformos valdymo sąsajos) galimybes, kurios gali būti naudojamos nuotoliniu būdu stebėti ir valdyti sistemas [4]. Kitos NVIDIA sertifikuotos sistemos, turinčios panašią BMC ir IPMI palaikymą, galėtų panašiai integruoti jų nuotolinio valdymo funkcijas.
4. Saugumo aspektai: Integruojant nuotolinį KVM į skirtingas sistemas, labai svarbu sekti geriausią saugumo praktiką, pavyzdžiui, izoliuoti valdymo tinklus ir konfigūruoti ugniasienes apsaugoti BMC sąsajas [7].
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors nuotolinė KVM funkcionalumas DGX stotyje A100 gali būti galingas įrankis NVIDIA sertifikuotų sistemų valdymui, integruoti ją į skirtingas sistemas reikia atidžiai apsvarstyti suderinamumą, saugumą ir tinklo infrastruktūrą. Standartizuotų BMC ir IPMI sąsajų naudojimas gali palengvinti šią integraciją, tačiau konkrečios konfigūracijos gali skirtis priklausomai nuo susijusių sistemų.
Citatos:
[1] http://cdn.cnetcontent.com/2f/68/2f6888a0-063f-4d76-94e4-8666b7619dfd.pdf
[2] https://canonical.com/blog/ubuntu-kvm-supports-nvidia-ai-enterprise
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-a100-user-guide.pdf
[4] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-tation-a100-system-architcture-white-paper_publed.pdf
[5] https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/deporment/rhel-with-kvm/latest/setting-vgpu-devices.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgxa100-user-guide.pdf
[7] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/connecting-to-dgxa100.html
[8] https://www.nextplatform.com/2021/01/26/nvidia-gets-certifable-about-systems/
[9] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-tation-a100-user-guide/using-bmc.html