Віддалений функціональність KVM на станції DGX A100 призначений для забезпечення безпечних та ефективних можливостей віддаленого управління, що дозволяє користувачам отримувати доступ та керувати системою так, ніби вони фізично присутні. Ця функція є частиною інтерфейсу контролера управління плінтусами (BMC), який пропонує веб-інтерфейс користувача для моніторингу компонентів системи, управління налаштуваннями BIOS та доступу до послідовної консолі системи через серійну мережу (SOL) [4].
Інтеграція цієї віддаленої функціональності KVM з іншими системами, сертифікованими NVIDIA, передбачає кілька міркувань:
1. Сумісність та сумісність: сертифіковані NVIDIA, такі як ті, що використовують компоненти мереж Mellanox, призначені для забезпечення сумісності та продуктивності в різних конфігураціях [8]. Однак специфічна інтеграція віддаленого KVM у різних системах залежала б від можливостей BMC та мережевої інфраструктури кожної системи.
2. Підтримка NVIDIA AI Enterprise та KVM: Інтеграція NVIDIA AI Enterprise з Ubuntu KVM дозволяє масштабовані розгортання в умовах багато- та гібридних хмар [2]. Це говорить про те, що системи, що підтримують підприємство NVIDIA AI, можуть потенційно використовувати KVM для віртуалізації, яка може включати віддалені функціональні можливості KVM, якщо належним чином налаштовано.
3. Інтерфейси BMC та IPMI: Інтерфейс BMC в системах DGX надає можливості IPMI (інтелектуальний інтерфейс управління платформою), які можуть бути використані для віддаленого контролю та управління системами [4]. Інші системи, сертифіковані NVIDIA, з аналогічною підтримкою BMC та IPMI, можуть потенційно інтегрувати їхні функції віддаленого управління аналогічним чином.
.
Підсумовуючи це, хоча віддалена функціональність KVM на станції DGX A100 може бути потужним інструментом для управління системою, сертифікованими NVIDIA, інтеграція його в різні системи вимагає ретельного розгляду сумісності, безпеки та мережевої інфраструктури. Використання стандартизованих інтерфейсів BMC та IPMI може полегшити цю інтеграцію, але конкретні конфігурації можуть змінюватися залежно від систем, що беруть участь.
Цитати:
[1] http://cdn.cnetcontent.com/2f/68/2f6888a0-063f-4d76-94e4-8666b7619dfd.pdf
[2] https://canonical.com/blog/ubuntu-kvm-supports-nvidia-ai-enterprise
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-a100-user-guide.pdf
[4] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_publishied.pdf
[5] https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/deployment/rhel-with-kvm/latest/setting-vgpu-devices.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgxa100-user-guide.pdf
[7] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/connecting-to-dgxa100.html
[8] https://www.nextplatform.com/2021/01/26/nvidia-gets-certifiable-about-systems/
[9] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/using-bmc.html