Attālā KVM funkcionalitāte DGX stacijā A100 ir paredzēta, lai nodrošinātu drošas un efektīvas attālās pārvaldības iespējas, ļaujot lietotājiem piekļūt sistēmai tā, it kā tie būtu fiziski klāt. Šī funkcija ir daļa no Geisboard Management Controller (BMC) interfeisa, kas piedāvā tīmekļa lietotāja interfeisu sistēmas komponentu uzraudzībai, BIOS iestatījumu pārvaldībai un piekļuvei sistēmas sērijveida konsolei, izmantojot seriālo virs LAN (SOL) [4].
Šīs attālās KVM funkcionalitātes integrēšana ar citām NVIDIA sertificētām sistēmām ir saistīta ar vairākiem apsvērumiem:
1. Savietojamība un savietojamība: NVIDIA sertificētas sistēmas, piemēram, tādas, kuras izmanto Mellanox tīkla komponentus, ir izstrādātas, lai nodrošinātu savietojamību un veiktspēju dažādās konfigurācijās [8]. Tomēr īpaša attālās KVM integrācija dažādās sistēmās būtu atkarīga no katras sistēmas BMC iespējām un tīkla infrastruktūras.
2. NVIDIA AI Enterprise un KVM atbalsts: NVIDIA AI Enterprise integrācija ar Ubuntu KVM ļauj pielāgojamiem izvietojumiem daudzu un hibrīdu mākoņu vidē [2]. Tas liek domāt, ka sistēmas, kas atbalsta NVIDIA AI Enterprise, varētu potenciāli izmantot KVM virtualizācijai, kas varētu ietvert attālās KVM funkcijas, ja tās ir pareizi konfigurētas.
3. BMC un IPMI saskarnes: BMC interfeiss uz DGX sistēmām nodrošina IPMI (inteliģenta platformas pārvaldības interfeisa) iespējas, kuras var izmantot, lai novērstu un pārvaldītu sistēmas no attāluma [4]. Citas NVIDIA sertificētas sistēmas ar līdzīgu BMC un IPMI atbalstu varētu potenciāli integrēt to attālās pārvaldības funkcijas līdzīgā veidā.
4. Drošības apsvērumi: integrējot attālo KVM dažādās sistēmās, ir svarīgi ievērot labāko drošības praksi, piemēram, pārvaldības tīklu izolēšanu un ugunsmūru konfigurēšanu, lai aizsargātu BMC saskarnes [7].
Rezumējot, lai gan DGX stacijas A100 attālā KVM funkcionalitāte var būt spēcīgs rīks NVIDIA sertificētu sistēmu pārvaldībai, to integrēšanai dažādās sistēmās ir rūpīgi jāņem vērā saderība, drošība un tīkla infrastruktūra. Standartizētu BMC un IPMI saskarņu izmantošana var atvieglot šo integrāciju, taču īpašas konfigurācijas var atšķirties atkarībā no iesaistītajām sistēmām.
Atsauces:
[1] http://cdn.cnetcontent.com/2f/68/2f6888a0-063f-4d76-94e4-8666b7619dfd.pdf
[2] https://canonical.com/blog/ubuntu-kvm-supports-nvidia-ai-enterprise
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-a100-user-guide.pdf
.
[5] https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/deployment/rhel-with-kvm/latest/setting-vgpu-devices.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgxa100-user-guide.pdf
[7] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/connect-to-dgxa100.html
[8] https://www.nextplatform.com/2021/01/26/NVIDIA-GETS -CUSTIFIFIBLE-ABOUT-SYSTEMS/
[9] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/using-bmc.html