Les correctifs autonomes de Heavy sur Grok 4 reposent sur un ensemble d'entrées de télémétrie spécifiques et d'améliorations architecturales conçues pour permettre un raisonnement plus profond et parallélisé et une coordination multi-agents.
Voici les entrées et mécanismes de télémétrie clés qui permettent à Grok 4 Heavy de réaliser des correctifs autonomes plus efficacement:
- Cadre de raisonnement multi-agents: Grok 4 lourds exécute plusieurs agents AI en parallèle qui analysent indépendamment le problème ou la base de code donnée. Ces agents travaillent simultanément sur des hypothèses ou des solutions possibles. Cette approche distribuée permet d'identifier le meilleur correctif en comparant les résultats à des perspectives variées plutôt qu'à s'appuyer sur un seul flux de raisonnement linéaire. La télémétrie comprend les états de raisonnement intermédiaire des agents et le partage de résultats collaboratifs.
- Augmentation du GPU et de la puissance de calcul: Grok 4 Heavy fonctionne avec environ le double de la capacité de consommation du GPU par rapport au Grok 4 standard.
- Minutes de recherche profonde prolongées: la version lourde offre une attribution élargie de 360 minutes de «recherche profonde» mensuelles (contre 120 dans Grok 4), indiquant des signaux de télémétrie liés au temps passé sur une recherche, une analyse et des expériences virtuelles ou des tests virtuels dans la logique interne du modèle.
- Grande fenêtre de contexte et entrées de données: Grok 4 lourds exploite une grande fenêtre de contexte de jeton (jusqu'à 256k jetons), permettant une télémétrie qui suit de vastes étendues des données d'entrée, du code et de la documentation connexe simultanément. Ce flux de contexte large informe les correctifs autonomes en permettant une considération holistique de l'état du système et des dépendances.
- Utilisation des outils et prise de décision autonome: la télémétrie de Grok 4 Heavy comprend les journaux de décision de quand et comment les outils externes tels que les interprètes de code, les débogueurs ou les vérificateurs de spécifications sont invoqués de manière autonome. Cette entrée permet des correctifs autonomes grâce à une adaptation dynamique à l'espace du problème, combinant le raisonnement natif avec une vérification externe.
- Entrées multimodales et analyse en temps réel: en plus du texte, Grok 4 avantages lourds des entrées d'image et audio, qui enrichissent les flux de télémétrie avec des données visuelles et vocales le cas échéant. Cela peut aider à déboguer ou à corriger les suggestions qui impliquent des composants d'interface utilisateur / UX ou des commandes parlées dans un environnement de développement.
- Télémétrie du raisonnement coûts-avantages: Grok 4 Logique interne des intégres lourdes qui pèse les coûts et les avantages de différentes tentatives de correctifs, le suivi des probabilités de réussite, les dépenses de ressources et les mesures de délai de solution, pour optimiser de manière autonome son approche de l'application des correctifs.
En résumé, Grok 4 Heavy améliore les correctifs autonomes sur Grok 4 en utilisant la télémétrie à partir d'un raisonnement parallèle multi-agents, des ressources de calcul accrues, des capacités de recherche profonde étendues, une ingestion de contexte complète, une utilisation autonome d'outils, un traitement multimodal des entrées et une télémétrie de décision de costume optimisée en interne. Cette constellation de données permet aux tâches de codage et de raisonnement complexes et ouverts avec une meilleure précision et une meilleure fiabilité, ce qui fait des suggestions de correctifs autonomes qui sont le résultat d'un "groupe d'étude" coordonné d'agents d'IA plutôt que d'un seul processus linéaire.
Cette explication tire parti des informations les plus récentes disponibles sur Grok 4 et les fonctionnalités techniques et les entrées de télémétrie de sa variante lourde pour des correctifs autonomes améliorés.