As correções autônomas da Heavy sobre o GROK 4 dependem de um conjunto de entradas de telemetria específicas e aprimoramentos arquitetônicos projetados para permitir raciocínio mais profundo e paralelo e coordenação multi-agente.
Aqui estão as principais entradas de telemetria e mecanismos que permitem que o Grok 4 pesado realize correções autônomas de maneira mais eficaz:
- Estrutura de raciocínio multi-agente: GROK 4 executa vários agentes de IA em paralelo que analisam independentemente o problema ou a base de código. Esses agentes trabalham em hipóteses ou possíveis soluções simultaneamente. Essa abordagem distribuída ajuda a identificar a melhor correção, comparando os resultados de perspectivas variadas, em vez de confiar em um único fluxo de raciocínio linear. A telemetria inclui estados de raciocínio intermediário dos agentes e compartilhamento de saída colaborativo.
- Aumento da GPU e do poder computacional: Grok 4 pesado opera com aproximadamente o dobro da capacidade de consumo de GPU em comparação com o GROK 4 padrão. Isso permite uma telemetria computacional prolongada, períodos de reflexão mais profundos e lidar com cargas de trabalho maiores, como tarefas de longa duração e desenvolvimento complexo de desenvolvimento de software.
- Minutos estendidos de pesquisa profunda: a versão pesada oferece uma atribuição expandida de 360 minutos mensais de "pesquisa profunda" (contra 120 em Grok 4), indicando sinais de telemetria relacionados ao tempo gasto na pesquisa aprofundada, análise e experimentos virtuais ou execuções de teste na lógica interna do modelo.
- Grandes entradas de janela e dados de contexto: GROK 4 ALVANHA PESADO UMA JANELA DE CONTECTO DO TOKEN (até 256K tokens), permitindo a telemetria que rastreia vastas faixas dos dados de entrada, código e documentação relacionada simultaneamente. Este amplo feed de contexto informa as correções autônomas, permitindo a consideração holística do estado e dependências do sistema.
- Uso da ferramenta e tomada de decisão autônoma: a telemetria da GROK 4 Heavy inclui registros de decisão de quando e como ferramentas externas, como intérpretes de código, depuradores ou verificadores de especificações, são invocados autonomamente. Essa entrada permite correções autônomas através da adaptação dinâmica ao espaço do problema, combinando o raciocínio nativo com a verificação externa.
- Entradas multimodais e análise em tempo real: além do texto, Grok 4 Benefícios pesados de insumos de imagem e áudio, que enriquecem fluxos de telemetria com dados visuais e de voz, quando aplicável. Isso pode ajudar a depurar ou corrigir sugestões que envolvam componentes UI/UX ou comandos falados em um ambiente de desenvolvimento.
-Telemetria de raciocínio de custo-benefício: GROK 4 Incorda a lógica interna pesada que pesa os custos e benefícios de diferentes tentativas de correção, rastreando probabilidades de sucesso, gastos com recursos e métricas de tempo de resolução, para otimizar autonomamente sua abordagem para aplicar correções.
Em resumo, o GROK 4 pesado melhora as correções autônomas sobre o GROK 4, utilizando a telemetria de raciocínio paralelo multi-agente, aumento de recursos de computação, recursos estendidos de pesquisa profunda, ingestão abrangente de contexto, uso de ferramentas autônomas, processamento de entrada multimodal e telemetria de decisão de custo-benefício otimizada internamente. Essa constelação de dados permite que o GROK 4 pesado para enfrentar tarefas complexas de codificação e raciocínio complexas com melhor precisão e confiabilidade, fazendo sugestões de correção autônomas que são o resultado de um "grupo de estudo" coordenado de agentes de IA, em vez de um único processo linear.
Essa explicação aproveita as informações mais atuais disponíveis sobre o GROK 4 e a funcionalidade técnica e as entradas de telemetria de sua variante pesada para correções autônomas aprimoradas.