Heavy's autonome rettelser over GROK 4 er avhengige av et sett med spesifikke telemetriinnganger og arkitektoniske forbedringer designet for å muliggjøre dypere, parallellisert resonnement og multi-agent-koordinering.
Her er de viktigste telemetriinngangene og mekanismene som gjør det mulig for GROK 4 tunge å utføre autonome fikser mer effektivt:
- Rammeverk med flere agenter: GROK 4 tunge kjører flere AI-agenter parallelt som uavhengig analyserer det gitte problemet eller kodebasen. Disse midlene jobber med hypoteser eller mulige løsninger samtidig. Denne distribuerte tilnærmingen hjelper til med å identifisere den beste løsningen ved å sammenligne resultater fra varierte perspektiver i stedet for å stole på en enkelt lineær resonnementstrøm. Telemetrien inkluderer agenters mellomliggende resonnementstilstander og deling av samarbeid.
- Økt GPU og beregningskraft: GROK 4 Heavy opererer med omtrent det dobbelte av GPU-forbrukskapasiteten sammenlignet med standard GROK 4. Dette gir mulighet for utvidet beregnings-telemetri, dypere refleksjonsperioder og håndtering av større arbeidsmengder som langvarige oppgaver og komplekse refactoringer av programvareutvikling.
- Utvidet dyp søkeminutter: Den tunge versjonen tilbyr en utvidet tildeling av 360 månedlige "dype søk" -minutter (mot 120 i GROK 4), noe som indikerer telemetri-signaler relatert til tidsbruk på dyptgående søk, analyse og virtuelle eksperimenter eller testkjøringer innenfor modellens interne logikk.
- Stort kontekstvindu og datainnganger: GROK 4 tunge utnytter et stort token -kontekstvindu (opptil 256K -symboler), noe som muliggjør telemetri som sporer store skår av inndata, kode og relatert dokumentasjon samtidig. Denne brede kontekstfôret informerer autonome rettelser ved å tillate helhetlig vurdering av systemtilstanden og avhengighetene.
- Verktøybruk og autonom beslutningstaking: GROK 4 Heavy's Telemetry inkluderer beslutningslogger for når og hvordan eksterne verktøy som kodetolk, feilsøkere eller spesifikasjoner avkonserne er autonomt påkalt. Denne inngangen muliggjør autonome fikser gjennom dynamisk tilpasning til problemområdet, og kombinerer innfødt resonnement med ekstern verifisering.
- Multimodale innganger og sanntidsanalyse: I tillegg til tekst, GROK 4 tunge fordeler fra bilde- og lydinnganger, som beriker telemetri-strømmer med visuelle og stemmedata når det er aktuelt. Dette kan hjelpe deg med å feilsøke eller fikse forslag som involverer UI/UX -komponenter eller talte kommandoer i et utviklingsmiljø.
-Kostnads-nytte resonnement Telemetri: GROK 4 Tung innebygger intern logikk som veier kostnadene og fordelene ved forskjellige fiksingsforsøk, sporing av suksess sannsynligheter, ressursutgifter og beregninger av tid-til-løsning, for å optimalisere tilnærmingen til å anvende fikser.
Oppsummert forbedrer GROK 4 Heavy Autonomous Fixes over GROK 4 ved å bruke telemetri fra parallell resonnement med flere agenter, økte beregningsressurser, utvidede dyptøkingsfunksjoner, omfattende inntak av kontekst, autonom verktøybruk, multimodal inngangsbehandling og internt optimalisert kostnads-fordel-beslutnings-telemetri. Denne konstellasjonen av data gjør det mulig for GROK 4 tungt å takle kompleks, åpne koding og resonnerende oppgaver med bedre nøyaktighet og pålitelighet, og fremsetter forslag til autonome fikser som er resultatet av en koordinert "studiegruppe" av AI-midler i stedet for en enkelt lineær prosess.
Denne forklaringen utnytter den mest aktuelle tilgjengelige informasjonen om GROK 4 og dens tunge variantens tekniske funksjonalitet og telemetriinnganger for forbedrede autonome fikser.