Heavy's autonoma fixar över Grok 4 förlitar sig på en uppsättning specifika telemetri-ingångar och arkitektoniska förbättringar utformade för att möjliggöra djupare, parallelliserade resonemang och multi-agent-samordning.
Här är de viktigaste telemetri -ingångarna och mekanismerna som gör det möjligt för Grok 4 tunga att utföra autonoma fixar mer effektivt:
- Multi-agent resonemangsram: Grok 4 tunga körningar flera AI-agenter parallellt som oberoende analyserar det givna problemet eller kodbasen. Dessa medel arbetar med hypoteser eller möjliga lösningar samtidigt. Detta distribuerade tillvägagångssätt hjälper till att identifiera den bästa fixen genom att jämföra resultat från olika perspektiv snarare än att förlita sig på en enda linjär resonemangsström. Telemetrien inkluderar agenternas mellanliggande resonemang och samarbetsutgångsdelning.
- Ökad GPU och beräkningskraft: Grok 4 tunga fungerar med ungefär dubbelt så mycket som GPU-konsumtionskapaciteten jämfört med standard Grok 4. Detta möjliggör utökade beräkningstelemetri, djupare reflektionsperioder och hantering av större arbetsbelastningar som uppgifter om långvarig och komplexa mjukvaruutvecklingsrefaktor.
- Utökade djupa sökminuter: Den tunga versionen erbjuder en utvidgad tilldelning av 360 månadsvis "djup sökning"-minuter (mot 120 i GROK 4), vilket indikerar telemetri-signaler relaterade till tid som spenderas på djupgående sökning, analys och virtuella experiment eller testkörningar inom modellens interna logik.
- Stora sammanhangsfönster och datainmatningar: GROK 4 Tunga utnyttjar ett stort token -kontextfönster (upp till 256K -symboler), vilket möjliggör telemetri som spårar stora skår av inmatningsdata, kod och relaterad dokumentation samtidigt. Detta breda sammanhangsflöde informerar autonoma korrigeringar genom att tillåta holistisk övervägande av systemtillståndet och beroenden.
- Verktygsanvändning och autonomt beslutsfattande: Grok 4 Heavy's telemetri inkluderar beslutsloggar för när och hur externa verktyg som kodtolkar, debuggare eller spec -kontroller åberopas autonomt. Denna ingång möjliggör autonoma korrigeringar genom dynamisk anpassning till problemutrymmet och kombinerar infödda resonemang med extern verifiering.
- Multimodala ingångar och realtidsanalys: Förutom text fördelar GROK 4 tunga av bild- och ljudingångar, som berikar telemetri-strömmar med visuella och röstdata när det är tillämpligt. Detta kan hjälpa till att felsöka eller fixa förslag som involverar UI/UX -komponenter eller talade kommandon inom en utvecklingsmiljö.
-Kostnads-nytto-resonemangstelemetri: Grok 4 Tunga inbäddade inre logik som väger kostnaderna och fördelarna med olika fixförsök, spårning av framgångssannolikheter, resursutgifter och tid till lösning mätvärden för att autonomt optimera sin strategi för tillämpning av korrigeringar.
Sammanfattningsvis förbättrar Grok 4 tunga autonoma korrigeringar över grok 4 genom att använda telemetri från multi-agent parallell resonemang, ökade beräkningsresurser, utvidgade djupsökningsfunktioner, omfattande intag av kontext, autonomt verktygsanvändning, multimodal inmatningsbearbetning och internt optimerade kostnadsbekämpande beslutstelemetri. Denna konstellation av data gör det möjligt för GROK 4 tunga att hantera komplexa, öppna kodning och resonemang med bättre noggrannhet och tillförlitlighet, vilket gör autonoma fixförslag som är resultatet av en samordnad "studiegrupp" av AI-agenter snarare än en enda linjär process.
Denna förklaring utnyttjar den senaste tillgängliga informationen om Grok 4 och dess tunga variants tekniska funktionalitet och telemetri -ingångar för förbättrade autonoma korrigeringar.