Autonomiczne poprawki Heavy w stosunku do Grok 4 opierają się na zestawie konkretnych danych wejściowych telemetrycznych i ulepszeń architektonicznych zaprojektowanych tak, aby umożliwić głębsze, równoległe rozumowanie i koordynację wielu agentów.
Oto kluczowe dane wejściowe i mechanizmy telemetryczne, które umożliwiają GROK 4 Heavy skuteczniejsze wykonywanie autonomicznych poprawek:
- Multi-agent rozumowania: GROK 4 ciężkie uruchamia wiele agentów AI równolegle, które niezależnie analizują dany problem lub bazę kodową. Agenci te pracują jednocześnie nad hipotezami lub możliwymi rozwiązaniami. To rozproszone podejście pomaga zidentyfikować najlepszą poprawkę, porównując wyniki z różnych perspektyw, a nie polegać na pojedynczym liniowym strumieniu rozumowania. Telemetria obejmuje pośrednie stany rozumowania agentów i wspólne dzielenie się wyjściami.
- Zwiększona siła GPU i moc obliczeniowa: GROK 4 Heavy działa z mniej więcej dwukrotnie większą pojemnością zużycia GPU w porównaniu ze standardowym GROK 4. Pozwala to na rozszerzoną telemetrię obliczeniową, głębsze okresy odbicia i obsługę większych obciążeń, takich jak zadania długoterminowe i złożone refaktory rozwoju oprogramowania.
- Rozszerzone protokoły głębokiego wyszukiwania: Wersja ciężka oferuje rozszerzony przydział 360 miesięcznych minut „głębokiego wyszukiwania” (w porównaniu z 120 w GROK 4), wskazując sygnały telemetryczne związane z czasem poświęconym na dogłębne wyszukiwanie, analiza i eksperymenty wirtualne lub testowe przebycia w wewnętrznej logice modelu.
- Duże wejście kontekstowe i dane dotyczące danych: GROK 4 ciężkie wykorzystuje duże okno kontekstowe tokena (do 256 tokenów), umożliwiając jednocześnie telemetrię, która śledzi rozległe pokosy danych wejściowych, kodu i powiązanej dokumentacji. Ten szeroki kanał kontekstowy informuje autonomiczne poprawki, umożliwiając całościowe rozważenie stanu systemu i zależności.
- Używanie narzędzi i autonomiczne podejmowanie decyzji: Telemetria Grok 4 Heavy obejmuje dzienniki decyzyjne, kiedy i jak autonomicznie wywoływane są narzędzia zewnętrzne, takie jak tłumacze kodu, debuggery lub kontrolerzy specyfikacji. To wejście umożliwia autonomiczne poprawki poprzez dynamiczną adaptację do przestrzeni problemowej, łącząc natywne rozumowanie z zewnętrzną weryfikacją.
- Wejścia multimodalne i analiza w czasie rzeczywistym: oprócz tekstu, GROK 4 Ciężkie korzyści z wejść obrazu i audio, które wzbogacają strumienie telemetryczne o dane wizualne i głosowe, jeśli dotyczy. Może to pomóc w debugowaniu lub ustaleniu sugestii obejmujących komponenty UI/UX lub poleceń mówione w środowisku programistycznym.
-Rozumowanie kosztów telemetrii: GROK 4 ciężkie osadzenie wewnętrzne logika, która rozważa koszty i korzyści z różnych prób napraw, śledzenia prawdopodobieństwa powodzenia, wydatków na zasoby i wskaźniki czasu do rozwiązania, aby autonomicznie optymalizować swoje podejście do stosowania napraw.
Podsumowując, GROK 4 Heavy poprawia autonomiczne poprawki w stosunku do GROK 4, wykorzystując telemetrię z wieloagowego równoległego rozumowania, zwiększone zasoby obliczeniowe, rozszerzone możliwości głębokiego wyszukiwania, kompleksowe spożycie kontekstu, autonomiczne użycie narzędzia, multimodalne przetwarzanie wejściowe i wewnętrznie zoptymalizowaną telemetrię decyzyjną. Ta konstelacja danych umożliwia GROK 4 ciężkim rozwiązanie złożonych, otwartych zadań kodowania i rozumowania z lepszą dokładnością i niezawodnością, tworząc autonomiczne sugestie dotyczące naprawy, które są wynikiem skoordynowanej „grupy badawczej” agentów AI, a nie pojedynczego procesu liniowego.
To wyjaśnienie wykorzystuje najbardziej aktualne informacje na temat GROK 4 i technicznej funkcjonalności i jego wariantu Telemetrycznego dla ulepszonych autonomicznych poprawek.