อินพุต telemetry ที่เฉพาะ

นี่คืออินพุตและกลไก telemetry ที่สำคัญที่เปิดใช้งาน Grok 4 Heavy ในการดำเนินการตามอิสระได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น:

- กรอบการใช้เหตุผลแบบหลายตัวแทน: Grok 4 Heavy Runs AI ตัวแทน AI หลายตัวในแบบคู่ขนานที่วิเคราะห์ปัญหาหรือ codebase ที่กำหนดอย่างอิสระ ตัวแทนเหล่านี้ทำงานกับสมมติฐานหรือวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้พร้อมกัน วิธีการแบบกระจายนี้ช่วยระบุการแก้ไขที่ดีที่สุดโดยการเปรียบเทียบผลลัพธ์จากมุมมองที่หลากหลายแทนที่จะพึ่งพาสตรีมการใช้เหตุผลเชิงเส้นเดียว telemetry รวมถึงสถานะการใช้เหตุผลระดับกลางของตัวแทนและการแบ่งปันผลผลิตร่วมกัน

- GPU ที่เพิ่มขึ้นและกำลังการคำนวณ: Grok 4 ทำงานหนักด้วยความสามารถในการบริโภค GPU เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับมาตรฐาน GROK 4 ซึ่งจะช่วยให้การคำนวณทางไกลระยะยาว, ระยะเวลาการสะท้อนกลับที่ลึกกว่าและการจัดการปริมาณงานที่ใหญ่ขึ้นเช่นงานระยะยาวและการพัฒนาซอฟต์แวร์

- การขยายนาทีการค้นหาลึก: เวอร์ชันหนักมีการจัดสรรที่ขยายออกไป 360 "การค้นหาลึก" รายเดือน (เทียบกับ 120 ใน Grok 4) แสดงสัญญาณ telemetry ที่เกี่ยวข้องกับเวลาที่ใช้ในการค้นหาเชิงลึกการวิเคราะห์และการทดลองเสมือนจริงหรือการทดสอบภายในตรรกะภายในของโมเดล

- อินพุตหน้าต่างบริบทและข้อมูลขนาดใหญ่: GROK 4 LEVERAGES LEVERAGES หน้าต่างบริบทโทเค็นขนาดใหญ่ (โทเค็นสูงสุด 256K) เปิดใช้งาน telemetry ที่ติดตามข้อมูลจำนวนมากของข้อมูลอินพุตรหัสและเอกสารที่เกี่ยวข้องพร้อมกัน ฟีดบริบทที่กว้างนี้แจ้งการแก้ไขแบบอิสระโดยอนุญาตให้พิจารณาสถานะของระบบและการอ้างอิงแบบองค์รวมแบบองค์รวม

- การใช้เครื่องมือและการตัดสินใจด้วยตนเอง: Telemetry ของ Grok 4 Heavy รวมถึงบันทึกการตัดสินใจว่าเครื่องมือภายนอกเช่นเมื่อใดและอย่างไรเช่นล่ามโค้ด, debuggers หรือตัวตรวจสอบข้อมูลจำเพาะถูกเรียกใช้เป็นอิสระ อินพุตนี้ช่วยให้การแก้ไขแบบอิสระผ่านการปรับแบบไดนามิกเข้ากับพื้นที่ปัญหารวมการใช้เหตุผลดั้งเดิมกับการตรวจสอบภายนอก

- อินพุตหลายรูปแบบและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: นอกเหนือจากข้อความแล้ว Grok 4 ประโยชน์อย่างหนักจากอินพุตภาพและเสียงซึ่งเพิ่มกระแส telemetry ด้วยข้อมูลภาพและเสียงเมื่อมี สิ่งนี้สามารถช่วยในการดีบักหรือแก้ไขคำแนะนำที่เกี่ยวข้องกับส่วนประกอบ UI/UX หรือคำสั่งพูดภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนา

-การใช้เหตุผลเชิงต้นทุนและผลประโยชน์ทางไกล: GROK 4 EMBEDS LOGIC ภายในที่หนักหน่วงซึ่งชั่งน้ำหนักค่าใช้จ่ายและประโยชน์ของความพยายามในการแก้ไขที่แตกต่างกันการติดตามความน่าจะเป็นความสำเร็จการใช้จ่ายทรัพยากรและตัวชี้วัดเวลาต่อการแก้ปัญหาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการใช้การแก้ไข

โดยสรุป Grok 4 หนักปรับปรุงการแก้ไขแบบอิสระเหนือ Grok 4 โดยใช้ telemetry จากการใช้เหตุผลแบบคู่ขนานหลายตัวแทนเพิ่มทรัพยากรการคำนวณที่เพิ่มขึ้นขยายความสามารถในการค้นหาลึกการบริโภคบริบทที่ครอบคลุมการใช้เครื่องมืออิสระ กลุ่มข้อมูลนี้ช่วยให้ Grok 4 หนักในการจัดการงานการเข้ารหัสและการให้เหตุผลที่ซับซ้อนที่ซับซ้อนและมีเหตุผลที่มีความแม่นยำและความน่าเชื่อถือที่ดีขึ้นทำให้คำแนะนำการแก้ไขแบบอิสระซึ่งเป็นผลมาจากการประสานงาน "กลุ่มการศึกษา" ของตัวแทน AI แทนที่จะเป็นกระบวนการเชิงเส้นเดียว