تتميز دقة Grok 4 التي تدعم الأدوات في معايير STEM من خلال الأداء الحديث الذي يتفوق بشكل كبير على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعى المعاصرة عبر مختلف المهام العلمية والرياضية والمنطقية المعقدة.
الهندسة المعمارية الأساسية والهيمنة القياسية
يتميز Grok 4 بنية هجينة مع شبكة عصبية ضخمة تبلغ حوالي 1.7 تريليون معلمة مخصصة لوظائف متخصصة بما في ذلك التفكير الرياضي والبرمجة وفهم اللغة الطبيعية. تتيح المعالجة الموزعة والموازاة للنموذج التعامل مع مشاكل الخطوات المتعددة المعقدة بكفاءة. إن تدريبها على مجموعة بيانات واسعة ومتنوعة ويمكن التحقق منها إلى حد كبير حتى 2025 يعزز تفكيرها ودقتها الواقعية عبر مجالات STEM.يتجلى هذا التصميم في نتائج قياسية استثنائية. على سبيل المثال ، يحقق Grok 4 درجات مثالية أو شبه مثالية في مسابقات الرياضيات الصعبة مثل امتحان الرياضيات الدعوة الأمريكية (AIME) بنسبة 100 ٪ في البديل الثقيل ، وتتجاوز بكثير الإصدارات السابقة والمعاصرين مثل GPT-4 ونماذج Claude. وبالمثل ، سجلت 87-89 ٪ على المعيار في الفيزياء/العلوم على مستوى الدراسات العليا ، مما يبرز فهمه العلمي العميق وقدرته على التطبيق.
التفكير المتقدم وأداء رمز العالم الحقيقي
في اختبارات التفكير المجردة مثل ARC-AGI ، التي تقيم القدرات المعرفية بما يتجاوز المعرفة الواقعية ، ضاعفت Grok 4 أداء أقرب منافسيها مع درجات حوالي 16 ٪. تعزز إصداراتها متعددة الوكلاء والممكّن الأدوات الدقة في المهام المعقدة ، مما يدل على تحسن كبير مع الموارد الحسابية والوصول إلى أدوات تنفيذ البيانات في الوقت الفعلي. في امتحان الإنسانية الأخير (HLE) ، وهو معيار متعدد التخصصات وعالي الدقة ، وصلت Grok 4 الثقيلة إلى 44.4 ٪ من الأدوات وأكثر من 50 ٪ على النتائج الرائدة للمجموعات الفرعية فقط في تاريخ تقييم الذكاء الاصطناعي.بالنسبة لمعايير تطوير البرمجيات مثل SWE-BENCH ، يحقق طراز Grok 4 Code Code Model 72-75 ٪ ، مما يوفر إمكانات متقدمة في إكمال الكود ، وتصحيح الأخطاء ، والتحسين ، والتفوق على العديد من نماذج اللغة العامة الحالية.
مقارنات مع النماذج الرائدة الأخرى
بالمقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعى الشهيرة الأخرى لعام 2025 ، مثل GPT-4 و Gemini 2.5 Pro و Claude 4 وغيرها ، تحتل Grok 4 باستمرار في المعايير ذات الصلة بالذمر. في حين أن بعض النماذج قد يكون لها درجات تنافسية في المناطق المعزولة ، فإن الأداء العام لـ Grok 4 ، لا سيما في الامتحانات متعددة التخصصات والتحديات التي تركز على التفكير ، يضعه في المقدمة. على سبيل المثال ، يتفوق على متغيرات GPT-4 و Google Gemini على آخر اختبار للبشرية ومهام التفكير المجردة من خلال هوامش ملحوظة.تأثير الدقة الممكّن للأدوات
تستفيد دقة Grok 4 بشكل ملحوظ من ميزات تكامل الأدوات الخاصة بها ، بما في ذلك تنفيذ التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي وقدرات البحث على الويب. بدون أدوات ، قد تبدو دقتها معتدلة (على سبيل المثال ، حوالي 27 ٪) ، ولكن مع الأدوات الممكّنة والتكوينات المتعددة الوكلاء ، يمكن أن تتجاوز 50 ٪ على المعايير الصعبة للغاية. تتيح هذه القدرة على دمج المعلومات الخارجية والتحقق منها في الوقت الحقيقي Grok 4 التعامل مع مهام التفكير المتعددة والمعقدة بشكل أكثر موثوقية من العديد من النماذج الثابتة.باختصار ، تعطي الهندسة المعمارية التي تدعم الأدوات في Grok 4 وتدريبًا مكثفًا على البيانات المتنوعة والمتحقق منها دقة لا مثيل لها على معايير STEM في عام 2025. إنها تتفوق في الرياضيات والفيزياء والتفكير العلمي المتقدم وحل المشكلات التجريدية ومهام الترميز بشكل كبير ، وتتفوق بشكل كبير على النماذج المتنافسة المتنافسة الرئيسية في هذه المجالات.