Precizia cu instrumente Grok 4 pe valori de referință STEM se distinge prin performanțe de ultimă generație care depășește în mod semnificativ multe modele AI contemporane în diverse sarcini științifice, matematice și raționamente complexe.
arhitectură de bază și dominare de referință
Grok 4 prezintă o arhitectură hibridă cu o rețea neuronală masivă de aproximativ 1,7 trilioane de parametri dedicați funcțiilor specializate, inclusiv raționamentul matematic, programarea și înțelegerea limbajului natural. Procesarea distribuită și paralelă a modelului permite gestionarea eficientă a problemelor complexe în mai multe etape. Pregătirea sa pe un set de date vast, divers și în mare măsură verificabil până în 2025, întărește raționamentul și precizia faptică pe domeniile STEM.Acest design se manifestă în rezultate de referință excepționale. De exemplu, Grok 4 obține scoruri perfecte sau aproape perfecte în competiții de matematică provocatoare, cum ar fi American Invitațional Mathematics Examine (AIME), cu un scor de 100% în varianta sa grea, depășind cu mult versiunile anterioare și contemporanii precum GPT-4 și Modele Claude. În mod similar, a marcat 87-89% la GPQA de referință de fizică/știință la nivel de absolvenți, subliniind abilitatea sa științifică profundă și capacitatea de aplicare.
raționament avansat și performanță a codului din lumea reală
În ceea ce privește testele de raționament abstract, cum ar fi ARC-AGI, care evaluează abilitățile cognitive dincolo de cunoștințele de fapt, Grok 4 a dublat performanța celei mai apropiate concurenței sale, cu scoruri de aproximativ 16%. Its multi-agent and tool-enabled versions further boost accuracy on complex tasks, showing substantial improvement with computational resources and access to real-time data or code execution tools. La ultimul examen al umanității (HLE), un punct de referință multidisciplinar și de înaltă diferență, Grok 4 a ajuns la o precizie de 44,4% cu instrumente și peste 50% din rezultatele de pionierat ale subseturilor de text în istoricul evaluării AI.Pentru referințe de dezvoltare software precum SWE-Bench, modelul specializat de generare a codului Grok 4 atinge 72-75%, oferind capacități avansate în completarea codului, depanarea și optimizarea, depășind multe modele de limbaj generalist existente.
Comparații cu alte modele de frunte
În comparație cu alte modele AI populare din 2025, cum ar fi GPT-4, Gemeni 2.5 Pro, Claude 4 și altele, Grok 4 se situează constant mai mare în valori de referință relevante cu STEM. În timp ce unele modele pot avea scoruri competitive în zone izolate, performanțele generale ale Grok 4, în special în examenele multidisciplinare și provocările orientate spre raționament, o plasează în prim plan. De exemplu, depășește variantele GPT-4 și Google Gemini cu privire la ultimul examen al umanității și sarcini de raționament abstract prin marje notabile.impact de precizie activat cu instrumente
Precizia Grok 4 beneficiază semnificativ de caracteristicile sale de integrare a instrumentelor, inclusiv execuția codului în timp real și capacitățile de căutare Web. Fără instrumente, precizia sa poate apărea moderată (de exemplu, în jur de 27%), dar cu instrumente activate și configurații multi-agent, poate depăși 50% pe valori de referință extrem de solicitante. Această abilitate de a încorpora informații externe, verificate și calculare în timp real permite Grok 4 să se ocupe de sarcini de raționament multi-pas, complexe, mai fiabil decât multe modele statice.În rezumat, arhitectura activată de instrumente Grok 4 și o pregătire extinsă pe diverse și date verificate o precizie de neegalat pe valori de referință STEM în 2025. Excels în matematică, fizică, raționament științific avansat, rezolvarea problemelor abstracte de rezolvare a problemelor și codificare, depășind în mod semnificativ modelele rivale în majoritatea evaluărilor standardizate majore în aceste domenii.