Grok 4 instrumentu nodrošinātā precizitāte uz STEM etaloniem izceļas ar vismodernāko sniegumu, kas ievērojami pārsniedz daudzus mūsdienu AI modeļus dažādos sarežģītos zinātniskos, matemātiskos un argumentācijas uzdevumos.
pamata arhitektūra un etalona dominance
Grok 4 ir hibrīda arhitektūra ar masīvu neironu tīklu, kas ir aptuveni 1,7 triljonu parametru, kas veltīti specializētām funkcijām, ieskaitot matemātisko spriešanu, programmēšanu un dabiskās valodas izpratni. Modeļa izplatītā un paralēlā apstrāde ļauj efektīvi risināt sarežģītas daudzpakāpju problēmas. Tās apmācība par plašo, daudzveidīgo un lielākoties pārbaudāmo datu kopu līdz 2025. gadam pastiprina tā spriešanu un faktisko precizitāti starp STEM domēniem.Šis dizains izpaužas ar izciliem etalona rezultātiem. Piemēram, Grok 4 sasniedz perfektus vai gandrīz nevainojamus rādītājus izaicinošos matemātikas konkursos, piemēram, Amerikas ielūguma matemātikas eksāmenā (AIME) ar 100% punktu skaitu tā smagajā variantā, ievērojami pārsniedzot agrākās versijas un laikabiedrus, piemēram, GPT-4 un Claude modeļus. Līdzīgi tas ieguva 87–89% no absolventa līmeņa fizikas/zinātnes etalona GPQA, izceļot tās dziļo zinātnisko izpratni un piemērošanas spējas.
Papildu spriešana un reālās pasaules koda veiktspēja
Par abstraktiem spriešanas testiem, piemēram, ARC-AGI, kas novērtē kognitīvās spējas, kas nav faktiskas zināšanas, Grok 4 dubultoja tās tuvākās konkurences rezultātu ar rezultātiem ap 16%. Tās vairāku aģentūru un instrumentu iespējotās versijas vēl vairāk palielina sarežģīto uzdevumu precizitāti, parādot būtiskus uzlabojumus ar skaitļošanas resursiem un piekļuvi reāllaika datiem vai koda izpildes rīkiem. Cilvēces pēdējā eksāmenā (HLE), kas ir daudznozaru un augstas dificulty etalons, Grok 4 smagi sasniedza 44,4% precizitāti ar instrumentiem un vairāk nekā 50% tikai ar tikai tekstu apakšgrupām, kas izraisa AI novērtēšanas vēsturi.Programmatūras izstrādes etaloniem, piemēram, SWECH, GROK 4 specializētais kodu ģenerēšanas modelis sasniedz 72–75%, piedāvājot uzlabotas iespējas koda pabeigšanā, atkļūdošanā un optimizācijā, pārspējot daudzus esošos vispārējās valodas modeļus.
Salīdzinājumi ar citiem vadošajiem modeļiem
Salīdzinot ar citiem populāriem 2025. gada AI modeļiem, piemēram, GPT-4, Gemini 2.5 Pro, Claude 4 un citiem, Grok 4 konsekventi ierindojas augstāk ar STEM nozīmīgajiem etaloniem. Lai gan dažiem modeļiem var būt konkurētspējīgi rādītāji izolētās teritorijās, Grok 4 kopējais sniegums, īpaši daudznozaru eksāmenos un argumentācijā vērstos izaicinājumos, izvirza to priekšplānā. Piemēram, tas pārspēj GPT-4 variantus un Google Gemini par cilvēces pēdējā eksāmenu un abstraktiem spriešanas uzdevumiem ar ievērojamām robežām.instrumentu iespējota precizitātes ietekme
Grok 4 precizitāte ievērojami dod labumu no tā rīka integrācijas funkcijām, ieskaitot reālā laika koda izpildes un tīmekļa meklēšanas iespējas. Bez rīkiem tā precizitāte var šķist mērena (piemēram, aptuveni 27%), bet ar iespējotiem rīkiem un daudzu aģentu konfigurācijām tas var pārsniegt 50% no ļoti prasīgiem etaloniem. Šī spēja iekļaut ārēju, pārbaudītu informāciju un aprēķināt reālā laikā ļauj Grok 4 izturēt daudzpakāpju, sarežģītus spriešanas uzdevumus ticamāk nekā daudzi statiski modeļi.Rezumējot, GROK 4 arhitektūra, kas nodrošina instrumentus, un plaša apmācība par dažādiem, verificētiem datiem 2025. gadā nodrošina nepārspējamu precizitāti uz cilmes etaloniem. Tas izceļas ar matemātiku, fiziku, uzlabotu zinātnisku spriešanu, abstraktus problēmu risināšanu un kodēšanas uzdevumus, ievērojami pārspējot konkurējošus modeļus lielākajā lielākajā standartizētajos novērtējumos šajās jomās.