La précision compatible des outils de Grok 4 sur les références STEM se distingue par la performance de pointe qui dépasse considérablement de nombreux modèles d'IA contemporains à travers diverses tâches scientifiques, mathématiques et de raisonnement complexes.
architecture de base et domination de référence
Grok 4 présente une architecture hybride avec un réseau neuronal massif d'environ 1,7 billion de paramètres consacrés à des fonctions spécialisées, notamment le raisonnement mathématique, la programmation et la compréhension du langage naturel. Le traitement distribué et parallèle du modèle permet de gérer efficacement les problèmes complexes en plusieurs étapes. Sa formation sur un ensemble de données vastes, diversifié et largement vérifiable jusqu'en 2025 renforce son raisonnement et sa précision factuelle dans les domaines STEM.Cette conception se manifeste dans des résultats de référence exceptionnels. Par exemple, Grok 4 obtient des scores parfaits ou presque parfaits dans des compétitions de mathématiques difficiles telles que l'American Invitational Mathematics Examination (AIME) avec un score de 100% dans sa variante lourde, dépassant de loin des versions et des contemporains antérieurs comme les modèles GPT-4 et Claude. De même, il a marqué 87 à 89% sur le GPQA de la physique / science au niveau des diplômés, mettant en évidence sa compréhension scientifique profonde et sa capacité d'application.
raisonnement avancé et performances de code réel
Sur les tests de raisonnement abstrait comme ARC-AGI, qui évaluent les capacités cognitives au-delà des connaissances factuelles, Grok 4 a doublé les performances de sa concurrence la plus proche avec les scores d'environ 16%. Ses versions multi-agents et comparées d'outils augmentent encore la précision des tâches complexes, montrant une amélioration substantielle avec les ressources de calcul et l'accès à des données en temps réel ou à des outils d'exécution de code. Au cours du dernier examen de l'humanité (HLE), une référence multidisciplinaire et élevée de difficulté, Grok 4 Heavy a atteint une précision de 44,4% avec des outils et plus de 50% sur les résultats pionniers des sous-ensembles en texte uniquement dans l'historique de l'évaluation de l'IA.Pour les références de développement de logiciels comme SWE-Bench, le modèle de génération de code spécialisé de Grok 4 atteint 72 à 75%, offrant des capacités avancées dans l'achèvement du code, le débogage et l'optimisation, surpassant de nombreux modèles de langage généraliste existants.
Comparaisons avec d'autres modèles leader
Par rapport à d'autres modèles d'IA populaires de 2025, tels que GPT-4, Gemini 2.5 Pro, Claude 4 et d'autres, Grok 4 se classe constamment plus dans des références pertinentes par les tiges. Bien que certains modèles puissent avoir des scores compétitifs dans des zones isolées, les performances globales de Grok 4, en particulier dans les examens multidisciplinaires et les défis axés sur le raisonnement, le place au premier plan. Par exemple, il surpasse les variantes GPT-4 et Google Gemini sur le dernier examen et les tâches de raisonnement abstraites de l'humanité par des marges notables.Impact de précision compatible des outils
La précision de Grok 4 bénéficie considérablement de ses fonctionnalités d'intégration d'outils, y compris les capacités d'exécution de code en temps réel et de recherche Web. Sans outils, sa précision peut sembler modérée (par exemple, environ 27%), mais avec des outils activés et des configurations multi-agents, il peut dépasser 50% sur des repères très exigeants. Cette capacité à incorporer des informations externes et vérifiées et de calcul en temps réel permet à Grok 4 de gérer des tâches de raisonnement complexes en plusieurs étapes de manière plus fiable que de nombreux modèles statiques.En résumé, l'architecture comparée à l'outil de Grok 4 et une formation approfondie sur diverses données vérifiées donnent une précision inégalée sur les références STEM en 2025. Il excelle en mathématiques, physique, exceptionnellement des modèles rivaux scientifiques, résolution de problèmes abstraites et codage.