Grok 4 tööriistade toega täpsust STEM-i võrdlusalustel eristab tipptasemel jõudlus, mis ületab märkimisväärselt paljusid kaasaegseid AI mudeleid erinevate keerukate teaduslike, matemaatiliste ja mõttekäikude osas.
Põhiarhitektuur ja võrdlusaluse domineerimine
Grok 4 -l on hübriid arhitektuur, millel on massiivne närvivõrk umbes 1,7 triljonit parameetrit, mis on pühendatud spetsiaalsetele funktsioonidele, sealhulgas matemaatilistele arutlustele, programmeerimisele ja loomuliku keele mõistmisele. Mudeli jaotunud ja paralleelne töötlemine võimaldab keerukate mitmeastmeliste probleemide tõhusat käitlemist. Selle koolitus ulatusliku, mitmekesise ja suuresti kontrollitava andmekogumi kohta kuni 2025. aastani tugevdab selle mõttekäiku ja faktilist täpsust STEM -domeenidel.See disain avaldub erakordsete võrdlustulemustega. Näiteks saavutab Grok 4 täiuslikke või peaaegu täiuslikke hindeid väljakutsuvatel matemaatikavõistlustel nagu Ameerika kutse matemaatika eksam (AIME), mille raske variandiga on 100% -line skoor, ületades kaugelt varasemaid versioone ja kaasaegseid, nagu GPT-4 ja Claude mudelid. Sarnaselt saavutas see kraadiõppe füüsika/teaduse võrdlusaluse GPQA 87–89%, tuues välja selle sügava teadusliku mõistmise ja rakendusvõime.
Täpsemat mõttekäiku ja reaalse maailma koodi jõudlust
Abstraktsete mõttekäikude kohta nagu Arc-Agi, mis hindavad kognitiivseid võimeid väljaspool faktilisi teadmisi, kahekordistas Grok 4 oma lähima konkurentsi tulemuslikkust umbes 16%-ga. Selle mitme agendi ja tööriistaga toega versioonid suurendavad veelgi täpsust keerukate ülesannete osas, näidates olulist paranemist arvutuslike ressursside ja reaalajas andmete või koodi täitmise tööriistade juurdepääsuga. Inimkonna viimasel eksamil (HLE), multidistsiplinaarse ja kõrge difunktsioonilise võrdlusaluse eksamil, saavutas Grok 4 Heavy tööriistadega 44,4% -lise täpsuse ja üle 50% ainult tekstiga alamhulga teerajaja tulemuseks AI hindamisajaloos.Tarkvaraarenduse võrdlusaluste jaoks nagu SWE-Bench saavutab Grok 4 spetsialiseeritud koodide genereerimise mudel 72–75%, pakkudes täiustatud võimalusi koodide valmimisel, silumisel ja optimeerimisel, edestades paljusid olemasolevaid üldisi keelemudeleid.
Võrdlused teiste juhtivate mudelitega
Võrreldes teiste 2025. aasta populaarsete AI-mudelitega, näiteks GPT-4, Gemini 2.5 Pro, Claude 4 ja teised, on Grok 4 STEM-i olulistes võrdlusalustes järjekindlalt kõrgemal. Kuigi mõnel mudelil võib olla eraldatud piirkondades konkurentsivõimelisi hindeid, paigutab Grok 4 üldine jõudlus, eriti multidistsiplinaarsetes eksamites ja mõttekäikudele keskendunud väljakutsetele, esiplaanile. Näiteks edestab see GPT-4 variante ja Google Gemini viimasel eksamil ja abstraktseid mõttekäikusid silmapaistvate marginaalide abil.Tööriistade toega täpsuse mõju
Grok 4 täpsusest saab oma tööriistade integreerimisfunktsioonid märkimisväärselt kasu, sealhulgas reaalajas koodide täitmine ja veebiotsingu võimalused. Ilma tööriistadeta võib selle täpsus tunduda mõõdukas (nt umbes 27%), kuid lubatud tööriistade ja mitme agendi konfiguratsioonidega võib see väga nõudlikes võrdlusalustes ületada 50%. See võime lisada välist, kontrollitud teavet ja arvutada reaalajas võimaldab Grok 4 käsitseda mitmeastmelisi, keerulisi mõttekäikusid usaldusväärsemalt kui paljud staatilised mudelid.Kokkuvõtlikult võib öelda, et Grok 4 tööriistade toega arhitektuur ja ulatuslik koolitus mitmekesiste, kontrollitud andmete kohta annavad 2025. aasta STEM-i võrdlusalustel võrreldamatu täpsuse. See paistab silma matemaatika, füüsika, täiustatud teaduslike mõttekäikude, abstraktsete probleemide lahendamise ja kodeerimise ülesannete osas, edestades oluliselt rivaalide mudeleid kõige suuremate standardiseeritud hinnangute vahel.