Presnosť nástroja Grok 4 v referenčných hodnotách STEM sa vyznačuje najmodernejším výkonom, ktorý výrazne prevyšuje mnoho súčasných modelov AI v rôznych zložitých vedeckých, matematických a uvažovacích úlohách.
Core Architecture and Benchmark Dominancia
Grok 4 obsahuje hybridnú architektúru s masívnou neurónovou sieťou približne 1,7 biliónov parametrov venovaných špecializovaným funkciám vrátane matematického uvažovania, programovania a porozumenia prirodzeným jazykom. Distribuované a paralelné spracovanie modelu umožňuje efektívne zaobchádzanie s komplexnými viacstupňovými problémami. Jeho školenie na rozsiahlom, rozmanitom a prevažne overiteľnom súbore údajov do roku 2025 posilňuje jeho zdôvodnenie a faktickú presnosť v doménach STEM.Tento dizajn sa prejavuje vo výnimočných referenčných výsledkoch. Napríklad Grok 4 dosahuje dokonalé alebo dokonalé skóre v náročných matematických súťažiach, ako je napríklad americká pozvánka matematická skúška (AIME) so 100% skóre vo svojom ťažkom variante, čo je ďaleko presahujúce predchádzajúce verzie a súčasníci, ako sú modely GPT-4 a Claude. Podobne dosiahol 87-89% na postgraduálnej fyzickej/vedeckej referenčnej hodnote GPQA, pričom zdôraznil svoje hlboké vedecké porozumenie a schopnosť aplikácie.
Pokročilé zdôvodnenie a výkon kódu v reálnom svete
Pokiaľ ide o abstraktné zdôvodnenia, ako je Arc-Agi, ktoré hodnotia kognitívne schopnosti nad faktické znalosti, Grok 4 zdvojnásobil výkon svojej najbližšej konkurencie so skóre okolo 16%. Jeho verzie s viacerými agentmi a nástrojmi podporované nástrojom ďalej zvyšujú presnosť zložitých úloh, ktoré ukazujú značné zlepšenie s výpočtovými zdrojmi a prístup k nástrojom na vykonávanie údajov v reálnom čase alebo kóde. Na poslednej skúške Humanity (HLE), multidisciplinárna a vysoká difficulty referenčná hodnota, Grok 4 ťažký dosiahol 44,4% presnosť s nástrojmi a viac ako 50% na priekopníckych podskupinách iba v texte vedie k histórii hodnotenia AI.Pre referenčné hodnoty vývoja softvéru ako SWE-Bench, špecializovaný model generovania kódu Grok 4 dosahuje 72-75%, ktorý ponúka pokročilé schopnosti pri dokončovaní kóde, ladení a optimalizácii, čím prekonal mnoho existujúcich modelov všeobecných jazykov.
Porovnanie s ďalšími poprednými modelmi
V porovnaní s inými populárnymi modelmi AI v roku 2025, ako sú GPT-4, Gemini 2.5 Pro, Claude 4 a ďalšie, Grok 4 je dôsledne vyššie v referenčných referenčných hodnotách relevantných STEM. Zatiaľ čo niektoré modely môžu mať v izolovaných oblastiach konkurenčné skóre, celkový výkon Grok 4, najmä pri multidisciplinárnych skúškach a výzvach zameraných na zdôvodnenie, ho umiestni do popredia. Napríklad to prekonáva varianty GPT-4 a Google Gemini na posledných skúškach ľudstva a abstraktných úvahách pozoruhodnými maržami.Vplyv presnosti s podporou nástroja
Presnosť Grok 4 je výrazne výhody z funkcií integrácie nástrojov vrátane vykonávania kódu v reálnom čase a možností vyhľadávania na webe. Bez nástrojov sa jeho presnosť môže javiť ako mierna (napr. Približne 27%), ale s povolenými nástrojmi a konfiguráciami viacerých agentov môže prekročiť 50% na vysoko náročných referenčných hodnotách. Táto schopnosť začleniť externé, overené informácie a výpočet v reálnom čase umožňuje Grok 4 zvládnuť viacstupňové a zložité zložité úlohy odôvodnenia spoľahlivejšie ako mnoho statických modelov.Stručne povedané, architektúra nástroja Grok 4 a rozsiahle školenie o rôznych, overených údajoch poskytujú bezkonkurenčnú presnosť v referenčných hodnotách STEM v roku 2025. Vyniká v matematike, fyzikach, pokročilých vedeckých zdôvodneniach, abstraktných riešeniach problémov a kódovacích úloh, výrazne prekonávajúcich konkurenčných modelov vo väčšine hlavných štandardizovaných hodnotení v týchto doménach.