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亚马逊和Google使用了哪些特定的SEO技术来胜过竞争对手


亚马逊和Google采用了不同的SEO技术来反映其不同的平台,用户意图和排名算法。以下是亚马逊和Google使用的特定SEO技术的详细说明,以胜过竞争对手。

亚马逊SEO技术:

1。关注买方意图关键字:亚马逊SEO围绕交易,购买意愿关键字。亚马逊卖家使用氦气10和丛林侦察兵等工具进行严格的关键字研究,以发现高额买方驱动的关键字。这些通常是针对产品的特定功能,优势和用例,直接吸引潜在买家。长尾关键字的竞争较小和更高的转化潜力被强调。

2。使用关键字放置的列表优化:在重要清单组件标题,项目符号,描述和后端搜索术语中使用有针对性的关键字进行战略性的关键字至关重要。该位置被优化以与亚马逊搜索框中的哪个购物者类型一致,从而确保更好的可见度。关键字密度和相关性已设法通过亚马逊的算法过滤器。

3。转换率优化(CRO):亚马逊的算法优先考虑转换良好的列表。优化产品图像,增强有说服力的副本,提供竞争性定价,并利用Amazon的A+内容来提高信任和参与直接提高转化率。这包括关注点击率(CTR)和从产品页面购买转换。

4。亚马逊(FBA)使用满足:使用FBA的亚马逊SEO奖励卖家,因为更快,可靠的交付速度会对用户体验产生积极影响,从而影响排名。 FBA卖家通常会获得更多首选的位置,因为亚马逊的系统偏爱符合履行功能。

5。准确的分类和过滤器:适当的产品分类确保产品出现在过滤的搜索中,这是一个重要的可见性助推器。卖方仔细选择相关类别和产品属性,例如颜色,尺寸,品牌和价格,以提高购买者使用搜索过滤器时的可发现性。

6。连续实验和A/B测试:卖家使用亚马逊的“管理您的实验”工具对标题,图像,描述和A+内容进行拆分测试。这种数据驱动的方法有助于确定最有效的清单元素,并不断改善排名和转换。

7。自动定价策略:动态定价工具基于竞争对手的定价,需求波动和购买盒子竞赛的实时调整产品价格。竞争价格提高了销售速度,这是亚马逊排名中的关键因素。

8。最大化评论和卖方绩效指标:客户评论,评级和卖方的可靠性显着影响亚马逊排名。通过出色的客户服务积极鼓励积极的反馈,并保持较低的取消和回报率,从而提高了SEO性能。

9。利用亚马逊内部广告:亚马逊SEO和亚马逊按点击付费(PPC)通过镜像PPC广告系列中的后端关键字来对齐,增强了关键字相关性和转换,这自然支持有机排名的增长。

10。算法意识和适应:亚马逊卖家了解亚马逊的A10算法优先考虑销售速度,转换率和客户满意度,而不是反向链接等传统SEO因素。因此,对这些基于行为的信号进行优化会导致排名较高。

Google SEO技术:

1。内容质量和主题授权:Google SEO专注于为用户提供高质量的权威内容。经过精心研究,全面和信息丰富的长期内容的排名更好。展示专业知识,权威性和可信度(E-A-T)的页面获得了更高的排名。

2。关键字研究和语义优化:Google SEO涉及针对短尾和长尾关键字的组合,包括信息性和基于问题的查询。关键字自然地放置在各种页面上的元素中,例如页面标题,标题,元描述和主题相关性的身体内容。

3。反向链接建设和域权限:Google使用反向链接作为重要的排名因素。来自知名站点的高质量,权威的反向链接改善了网站的域名和可信度,从而积极影响排名。

4。用户参与信号:Google算法考虑行为指标,例如搜索结果中的点击率(CTR),页面上花费的时间,跳出率和重复访问。优化内容以获得可读性,用户体验和参与度对于改善这些指标至关重要。

5。移动优化和站点性能:移动友好,快速页面加载时间和整体站点性能强烈影响Google SEO排名,鉴于主要移动用户群和Google的移动优先索引。

6.技术SEO:正确实施结构化数据,干净的站点体系结构,安全的HTTPS协议,规范标签和有效的爬网性可帮助Google的机器人索引索引页面有效,准确。

7.一致的内容更新:定期更新内容以保持新鲜感和相关性有助于网站在搜索结果中保持竞争力。

8。本地SEO优化:对于具有物理存在的企业,优化Google我的业务清单,管理本地引用,并收集本地评论,提高了本地搜索结果和地图包中的可见性。

9.与Google Analytics(分析和搜索控制台)集成:对流量数据,关键字性能和索引状态的持续监视和分析允许网站连续调整和优化SEO策略。

10。有机和付费搜索之间的区分:Google显然区分了赞助的广告(Google Ads)和有机搜索结果。有机SEO的努力集中在整体页面和现场权限上,而PPC利用拍卖机制获得了有偿的可见性。

概括:

亚马逊的SEO技术非常着重于即时销售转换,产品上市优化,定价策略,实现效率,客户满意度以及利用内部广告。 Google的SEO专注于内容质量,反向链接,用户参与,网站性能和技术优化,以向广泛的用户查询提供有价值的权威信息。两者都采用严格的数据分析和迭代测试来保持最高排名,但它们的策略反映了根本不同的搜索意图和排名的优先级。