Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ما هي تقنيات تحسين محركات البحث (SEO) المحددة التي استخدمتها Amazon و Google لتفوق منافسيها


ما هي تقنيات تحسين محركات البحث (SEO) المحددة التي استخدمتها Amazon و Google لتفوق منافسيها


استخدمت Amazon و Google تقنيات مميزة SEO تعكس منصاتها المختلفة ونوايا المستخدم وخوارزميات التصنيف. فيما يلي شرح مفصل لتقنيات محركات البحث (SEO) المحددة التي تستخدمها Amazon و Google لتفوق منافسيها.

تقنيات أمازون كبار المسئولين الاقتصاديين:

1. التركيز على الكلمات الرئيسية النية للمشتري: تدور أمازون كبار المسئولين الاقتصاديين حول الكلمات الرئيسية للمعاملات ، وشراء. يجري بائعو الأمازون أبحاثًا صارمة للكلمات الرئيسية باستخدام أدوات مثل Helium 10 و Jungle Scout للكشف عن الكلمات الرئيسية عالية الدقة التي تعتمد على المشتري. غالبًا ما تكون هذه الميزات الخاصة بالمنتج والفوائد والحالات التي تروق مباشرة للمشترين المحتملين. يتم التأكيد بشكل كبير على الكلمات الرئيسية الطويلة ، والتي لديها منافسة أقل وإمكانات التحويل الأعلى.

2. إدراج الأمثل مع وضع الكلمات الرئيسية: استخدام الكلمات الرئيسية المستهدفة بشكل استراتيجي في عناوين منتجات الإدراج الحيوية ، ونقاط الرصاص ، والأوصاف ، ومصطلحات البحث الخلفية أمر بالغ الأهمية. تم تحسين الموضع للتوافق مع ما يكتبه المتسوقين في مربع بحث Amazon ، مما يضمن رؤية أفضل. تمكنت كثافة الكلمات الرئيسية وأهميتها في تمرير مرشحات خوارزمية Amazon.

3. تحسين معدل التحويل (CRO): تعطي خوارزمية Amazon أولوية القوائم التي تتحول بشكل جيد. تحسين صور المنتج ، وتعزيز النسخ المقنعة ، وتقديم الأسعار التنافسية ، واستخدام محتوى A+ من Amazon لزيادة الثقة والمشاركة تحسين معدلات التحويل مباشرة. ويشمل ذلك التركيز على معدلات النقر إلى الظهور (CTR) وتحويل الشراء من صفحات المنتج.

4. استخدام الوفاء من قبل Amazon (FBA): بائعو مكافآت SEO Amazon الذين يستخدمون FBA لأن التسليم الأسرع والموثوق يؤثر على تجربة المستخدم بشكل إيجابي ، مما يؤثر بدوره على تصنيف. غالبًا ما يتلقى بائعو FBA المزيد من الموضع المفضل لأن نظام Amazon يفضل القوائم مع إمكانيات الوفاء المؤكدة.

5. التصنيف الدقيق والمرشحات: يضمن تصنيف المنتج المناسب ظهور المنتجات في عمليات البحث التي تمت ترشيحها ، وهو معزز مهم للرؤية. يختار البائعون بعناية الفئات ذات الصلة وسمات المنتج مثل اللون والحجم والعلامة التجارية والسعر لزيادة قابلية الاكتشاف عندما يستخدم المشترين مرشحات البحث.

6. التجريب المستمر واختبار A/B: يستخدم البائعون أداة Amazon's Manage الخاصة بك (MEE) لإجراء اختبار الانقسام على العناوين والصور والأوصاف ومحتوى+. يساعد هذا النهج القائم على البيانات في تحديد عناصر الإدراج الأكثر فعالية وتحسين التصنيف والتحويل بشكل مستمر.

7. استراتيجيات التسعير الآلي: أدوات التسعير الديناميكي تعدل أسعار المنتجات في الوقت الفعلي بناءً على تسعير المنافسين ، وتقلبات الطلب ، وشراء المنافسة. يعزز التسعير التنافسي سرعة المبيعات ، وهو عامل حاسم في تصنيفات Amazon.

8. تعظيم المراجعات ومقاييس أداء البائع: مراجعات العملاء ، وتصنيفات ، وموثوقية البائع تؤثر بشكل كبير على تصنيفات Amazon. يشجع بتشجيع ردود فعل إيجابية بفعالية مع خدمة عملاء ممتازة ، إلى جانب الحفاظ على انخفاض معدلات الإلغاء والقيادة ، يعزز أداء كبار المسئولين الاقتصاديين.

9. الاستفادة من الإعلانات الداخلية لـ Amazon: يتم محاذاة Amazon SEO و Amazon Pay-Click (PPC) من خلال النسخ المتطابق مع الكلمات الرئيسية الخلفية في حملات PPC ، مما يعزز أهمية الكلمات الرئيسية وتحويلها ، مما يدعم بشكل طبيعي نمو الترتيب العضوي.

10. الوعي والتكيف الخوارزمية: يدرك بائعو الأمازون أن خوارزمية Amazon A10 تعطي أولوية سرعة المبيعات ومعدلات التحويل ورضا العملاء على عوامل SEO التقليدية مثل الروابط الخلفية. وبالتالي ، فإن تحسين هذه الإشارات القائمة على السلوك يؤدي إلى ترتيب متفوق.

تقنيات SEO Google:

1. جودة المحتوى وسلطة الموضوع: تركز Google SEO بشدة على تزويد المستخدمين بمحتوى عالي الجودة وموثوق. يحتل المحتوى الذي يدرس جيدًا وشاملًا ومفيدًا في المرتبة الطويلة. تكتسب الصفحات التي تُظهر الخبرة والتوثيق وجدارة الثقة (E-A-T) تصنيفات أعلى.

2. أبحاث الكلمات الرئيسية والتحسين الدلالي: تتضمن Google SEO استهداف مزيج من الكلمات الرئيسية ذات التيل القصيرة والطويلة ، بما في ذلك الاستعلامات المعلوماتية والأسئلة. يتم وضع الكلمات الرئيسية بشكل طبيعي عبر العناصر المختلفة على الصفحة مثل عناوين الصفحات والرؤوس وأوصاف التعريف ومحتوى الجسم لأهمية موضوعية.

3. ترابط خلفي وسلطة المجال: تستخدم Google الروابط الخلفية كعامل ترتيب مهم. تعمل الروابط الخلفية ذات الجودة العالية والموثوقة من المواقع ذات السمعة الطيبة على تحسين سلطة مجال موقع الويب والجدارة بالثقة ، والتي تؤثر بشكل إيجابي على التصنيفات.

4. إشارات مشاركة المستخدم: تعتبر خوارزميات Google مقاييس سلوكية مثل معدل النقر إلى الظهور (CTR) من نتائج البحث ، والوقت الذي تقضيه في الصفحة ، ومعدلات الارتداد ، وتكرار الزيارات. يعد تحسين المحتوى لقابلية القراءة ، وتجربة المستخدم ، والمشاركة أمرًا بالغ الأهمية لتحسين هذه المقاييس.

5. تحسين الأجهزة المحمولة وأداء الموقع: يؤثر الود عبر الهاتف المحمول ، وأوقات تحميل الصفحات السريعة ، وأداء الموقع العام بقوة على تصنيفات Google SEO ، بالنظر إلى قاعدة مستخدمي الأجهزة المحمولة في الغالب وفهرسة Google الأولى للهاتف المحمول.

6. SEO الفني: التنفيذ السليم للبيانات المهيكلة ، بنية الموقع النظيفة ، بروتوكولات HTTPS الآمنة ، العلامات الكنسية ، وقابلية التزحف الفعالة تساعد صفحات فهرس برامج الروبوت في Google بكفاءة ودقة.

7. تحديثات المحتوى المتسقة: تحديث المحتوى بانتظام للحفاظ على النضارة والملاءمة يساعد مواقع الويب على البقاء تنافسية في نتائج البحث.

8. تحسين تحسين محركات البحث المحلي: بالنسبة للشركات ذات الوجود المادي ، وتحسين قوائم أعمال Google الخاصة بي ، وإدارة الاستشهادات المحلية ، وجمع المراجعات المحلية ، يعزز الرؤية في نتائج البحث المحلية وحزم الخريطة.

9. التكامل مع Google Analytics و Search Console: المراقبة المستمرة وتحليل بيانات حركة المرور ، وأداء الكلمات الرئيسية ، وحالة الفهرسة يتيح لمواقع الويب تكييف استراتيجيات SEO وتحسينها بشكل مستمر.

10. التمايز بين البحث العضوي والمدفوع: يميز Google بوضوح بين الإعلانات الدعائية (إعلانات Google) ونتائج البحث العضوي. تركز جهود كبار المسئولين الاقتصاديين العضويين على الصفحة الشاملة للصفحة والمواقع ، بينما تقوم PPC بتعزيز آليات المزاد للحصول على رؤية مدفوعة الأجر.

ملخص:

تركز تقنيات SEO من Amazon بشكل مكثف على تحويلات المبيعات الفورية ، وتحسين قائمة المنتجات ، واستراتيجيات التسعير ، وكفاءة الوفاء ، ورضا العملاء ، والاستفادة من الإعلانات الداخلية. تركز SEO من Google على جودة المحتوى ، والروابط الخلفية ، ومشاركة المستخدم ، وأداء الموقع ، والتحسين الفني لتوفير معلومات قيمة وموثوقة لمجموعة واسعة من استعلامات المستخدم. يستخدم كلاهما تحليل بيانات صارمة واختبار تكراري للحفاظ على التصنيف الأعلى ، لكن استراتيجياتهما تعكس نوايا البحث المختلفة بشكل أساسي وأولويات الترتيب.