Ακολουθούν οι βασικές διαφορές μεταξύ της αυτόματης μηχανικής προτροπής (APE) και της παραδοσιακής μηχανικής άμεσης επικοινωνίας:
1. Αυτοματισμός έναντι χειροκίνητης προσπάθειας:
- Automatic Prompt Engineering (APE): Αυτοματοποιεί τη διαδικασία άμεσης δημιουργίας και βελτιστοποίησης χρησιμοποιώντας μοντέλα γλώσσας. Δημιουργεί, αξιολογεί και βελτιώνει τις προτροπές χωρίς χειροκίνητη παρέμβαση.
- Παραδοσιακή Μηχανική Προτροπής: Βασίζεται στη μη αυτόματη προσπάθεια από ανθρώπους ειδικούς για το σχεδιασμό, τη δοκιμή και την επανάληψη των προτροπών.
2. Επεκτασιμότητα:
- APE: Μπορεί να δημιουργήσει και να αξιολογήσει γρήγορα έναν μεγάλο αριθμό προτροπών, καθιστώντας το πιο επεκτάσιμο από τη μηχανική μη αυτόματης προτροπής.
- Παραδοσιακή Μηχανική Προώθησης: Περιορίζεται από τον χρόνο και την προσπάθεια που απαιτείται για τη μη αυτόματη σχεδίαση και δοκιμή.
3. Προσαρμοστικότητα:
- APE: Μπορεί να προσαρμόσει δυναμικά τις προτροπές βάσει ανατροφοδότησης και απόδοσης, επιτρέποντας συνεχή βελτίωση.
- Παραδοσιακή Μηχανική Προτροπής: Τα μηνύματα προτροπής είναι πιο στατικά και απαιτούν μη αυτόματες ενημερώσεις για προσαρμογή στις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις ή στις δυνατότητες του μοντέλου.
4. Αντικειμενικότητα εναντίον υποκειμενικότητας:
- APE: Χρησιμοποιεί αυτοματοποιημένες μετρήσεις βαθμολόγησης και αξιολόγησης για την επιλογή των πιο αποτελεσματικών προτροπών, μειώνοντας την επιρροή των ανθρώπινων προκαταλήψεων.
- Παραδοσιακή Μηχανική Γρήγορης Χρήσης: Βασίζεται περισσότερο στην υποκειμενική κρίση και την τεχνογνωσία στον τομέα των μηχανικών άμεσης εξυπηρέτησης.
5. Υπολογιστικοί πόροι:
- APE: Απαιτεί σημαντικούς υπολογιστικούς πόρους και πρόσβαση σε ισχυρά μοντέλα γλώσσας για τη δημιουργία και την αξιολόγηση προτροπών.
- Παραδοσιακή Μηχανική Άμεσης Χρήσης: Γενικά λιγότερο υπολογιστικά εντατική, αλλά μπορεί να περιορίζεται από τη διαθεσιμότητα ειδικών σε ανθρώπους.
6. Πολυπλοκότητα προτροπών:
- APE: Μπορεί να χειριστεί τη δημιουργία και τη βελτιστοποίηση πιο περίπλοκων προτροπών πολλαπλών βημάτων που μπορεί να είναι δύσκολο για τους ανθρώπους να σχεδιάσουν χειροκίνητα.
- Παραδοσιακή Μηχανική Προτροπής: Οι προτροπές είναι συχνά απλούστερες και πιο απλές, καθώς δημιουργούνται από ειδικούς.
Συνοψίζοντας, η αυτόματη μηχανική άμεσης τεχνολογίας αξιοποιεί τις δυνατότητες των μοντέλων γλώσσας για την αυτοματοποίηση και την κλιμάκωση της διαδικασίας έγκαιρου σχεδιασμού, ενώ η παραδοσιακή μηχανική άμεσης τεχνολογίας βασίζεται περισσότερο στη χειρωνακτική προσπάθεια και την ανθρώπινη τεχνογνωσία. Η επιλογή μεταξύ των δύο προσεγγίσεων εξαρτάται από τις συγκεκριμένες απαιτήσεις, τους πόρους και την πολυπλοκότητα της εργασίας.
Αναφορές:[1] https://arxiv.org/html/2401.14423v4
[2] https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/guides/prompts-advanced-usage.md
[3] https://towardsdatascience.com/automated-prompt-engineering-78678c6371b9?gi=6eeb1dfd344d
[4] https://www.e2enetworks.com/blog/a-guide-to-prompt-engineering-from-zero-shot-to-chain-of-thought
[5] https://datascientest.com/en/advanced-prompt-engineering-what-does-it-involve