Automatické inžinierstvo (APE) a tradičné rýchle inžinierstvo sa točia okolo pokynov na tvorbu alebo výzvy na usmernenie modelov AI pri vytváraní požadovaných výstupov, ale v zásade sa líšia v metodike, rozsahu, efektívnosti a škálovateľnosti.
Tradičné rýchle inžinierstvo je manuálny proces písania, rafinácie a optimalizácie výziev v prirodzenom jazyku na dosiahnutie lepších výsledkov z generatívnych modelov AI. Zahŕňa ľudských expertov, ktorí navrhujú výzvy starostlivým výberom frázovania, kontextu, pokynov a príkladov na vyvolanie vhodných odpovedí od AI. Tento proces sa spolieha na iteratívne pokusy a omyl, kde pohotoví inžinieri upravujú podrobnosti, ako je výber slov, dĺžka, štýl alebo štruktúra na základe výstupov modelu, až kým sa nedosiahnu uspokojivé výsledky. Tradičné rýchle inžinierstvo si vyžaduje pochopenie toho, ako sa jazykové modely AI správajú a reagujú na pokyny, a často sa zarámuje ako umenie rovnako ako veda. Tento manuálny prístup je užitočný pre úlohy, v ktorých je záležitosť kontextu a nuansy, čo umožňuje prispôsobenú kontrolu nad správaním AI. Môže to však byť časovo náročné a obmedzené kreativitou a schopnosťou inžiniera predvídať interpretáciu modelu.
Naopak, automatické rýchle inžinierstvo (APE) využíva algoritmy AI a veľké jazykové modely na automatizáciu generovania, testovania a optimalizácie výziev, čím sa zníži alebo odstránia potrebu potreby ľudských výziev. APE snímky podriadené vytvorenie ako problém s optimalizáciou čiernej skrinky, kde systém AI generuje viacero kandidátnych výziev založených na príkladoch párov vstupu a výstupu, hodnotí ich účinnosť a iteratívne ich zdokonaľuje riadené mechanizmami spätnej väzby, ako je posilnenie učenia alebo optimalizácia založená na gradiente. Táto automatizácia umožňuje rýchle generovanie a vyhodnotenie tisícov rýchlych variácií v mierke, čo je pre manuálne inžinierstvo niečo nepraktické. Algoritmy APE používajú konzistentné vzorce získané z veľkých súborov údajov, dynamicky sa prispôsobujú novým úlohám a neustále zlepšujú výzvy v prebiehajúcej slučke spätnej väzby. To znižuje ľudské časové investície a zvyšuje rýchlu kvalitu, najmä v scenároch, ktoré si vyžadujú prispôsobenie sa vyvíjajúcemu sa správaniu alebo kontextu modelu.
Kľúčové rozdiely medzi opickou a tradičným inžinierstvom:
1. Metodika
Tradičné pohotové inžinierstvo je ľudský, manuálny proces tvorby, ktorý sa spolieha na jazykovú intuíciu, znalosti domény a iteračné vylepšenie založené na modelových reakciách. Používatelia experimentujú s formuláciou, pokynmi a formátmi na usmernenie správania AI.
APE však používa systémy AI na automatické generovanie kandidátov, vyhodnotenie ich účinnosti prostredníctvom automatizovaného testovania a ich optimalizáciu technikami, ako je posilnenie učenia alebo zostup gradienty bez intervencie človeka v slučke.
2. Stupnica a rýchlosť
Tradičné rýchle inžinierstvo je obmedzené ľudskou kapacitou, vďaka čomu je pomalšia a menej škálovateľná. Môže trvať veľa manuálnych iterácií, kým sa dostanete k výzve, ktorá funguje dobre.
APE môže rýchlo generovať a testovať tisíce výziev, čo umožňuje oveľa rýchlejšie iteračné cykly a prieskum širšieho vyhľadávacieho priestoru pre optimálne výzvy.
3. Konzistentnosť a kvalita
Kvalita manuálneho inžinierstva sa líši v závislosti od zručností, znalostí a kreativity inžiniera, čo môže viesť k nekonzistentnosti v rýchlej efektívnosti.
APE uplatňuje optimalizačné procesy založené na údajoch, ktoré vytvárajú konzistentnejšiu a opakovateľnú rýchlu kvalitu, minimalizáciu ľudskej zaujatosti a variácie medzi rýchlymi verziami.
4. Adaptabilita
Ľudia manuálne revidujú výzvy, keď sa zmenia požiadavky úloh alebo modelové správanie, ktoré môžu byť pomalšie a menej reagujúce na jemné rozdiely alebo neočakávané výstupy modelu.
APE systémy sa rýchlo prispôsobia zmenám neustálym generovaním a rafináciou výziev na základe nových údajov alebo aktualizovaných odpovedí na model AI, čo umožňuje takmer optimalizáciu rýchlosti v reálnom čase.
5. Pridelenie zdrojov
Tradičné rýchle inžinierstvo vyžaduje významné zapojenie ľudí, odborné znalosti a čas.
APE automatizuje rutinu, opakované rýchle vytváranie a hodnotenie, uvoľňuje ľudských odborníkov, aby sa zamerali na strategické úlohy na vyššej úrovni, zložité riešenie problémov a ďalšie úlohy nad rámec rýchlej iterácie.
6. základné techniky
Tradičné pohotové inžinierstvo zvyčajne používa pokus a omyl, jazykovú intuíciu a skúsenosti na zlepšenie výziev.
APE obsahuje pokročilé metódy strojového učenia, ako je optimalizácia čiernej skrinky, posilňovacie učenie a optimalizácia gradientov použité na rýchle tokeny, čo umožňuje systematické a kvantitatívne vylepšenia na okamžitý návrh.
7. Kontext aplikácie
Tradičné rýchle inžinierstvo vyhovuje projektom, v ktorých je dôležitá podrobná kontextová kontrola, kreatívne prispôsobenie a nuakované pokyny alebo na tom, kde je dôležitá interpretácia človeka.
APE vyniká vo veľkom objemu, opakujúcich sa alebo dynamických prostrediach, ktoré si vyžadujú škálovateľnosť, rýchlu adaptáciu a optimalizáciu v mnohých rýchlych úlohách alebo súboroch údajov.
8. Spolupráca človeka-ai
Tradičné pohotové inžinierstvo je väčšinou ľudským procesom rozšíreným reakciami AI.
APE predstavuje užšiu interakciu, pri ktorej AI pomáha alebo dokonca nahrádza mnoho manuálnych rýchlych krokov na tvorbu a vytvára rýchle návrhy, ktoré ľudia nemôžu predstaviť sami.