Οι αντισταθμίσεις μεταξύ της χρήσης ευρετηρίων και σαρώσεων πινάκων στη MySQL σε AWS RDS εξαρτώνται από διάφορους παράγοντες όπως το μέγεθος του πίνακα, ο αριθμός των σειρών, το μοτίβο ερωτήματος και ο τύπος των δεδομένων στα οποία προσπελάζονται. Ακολουθούν ορισμένες βασικές ανταλλαγές που πρέπει να λάβετε υπόψη:
Ευρετήρια
1. Πλεονεκτήματα:
- Ταχύτερη εκτέλεση ερωτήματος: Τα ευρετήρια μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την απόδοση των ερωτημάτων επιτρέποντας στη βάση δεδομένων να εντοπίζει γρήγορα συγκεκριμένες σειρές.
- Μειωμένη είσοδος/εξόδου δίσκου: Τα ευρετήρια μπορούν να μειώσουν τις λειτουργίες εισόδου/εξόδου του δίσκου επιτρέποντας στη βάση δεδομένων να έχει απευθείας πρόσβαση στα απαιτούμενα δεδομένα.
- Βελτιωμένη ανάκτηση δεδομένων: Τα ευρετήρια μπορούν να βελτιώσουν την ανάκτηση δεδομένων επιτρέποντας στη βάση δεδομένων να εντοπίζει γρήγορα συγκεκριμένες σειρές.
2. Μειονεκτήματα:
- Αυξημένες απαιτήσεις αποθήκευσης: Τα ευρετήρια απαιτούν επιπλέον χώρο αποθήκευσης, ο οποίος μπορεί να αυξήσει τις συνολικές απαιτήσεις αποθήκευσης.
- Αυξημένη συντήρηση: Οι δείκτες απαιτούν τακτική συντήρηση, όπως ανακατασκευή και αναδιοργάνωση, για να διασφαλιστεί η βέλτιστη απόδοση.
- Αυξημένη πολυπλοκότητα: Τα ευρετήρια μπορούν να προσθέσουν πολυπλοκότητα στη βάση δεδομένων, καθιστώντας πιο δύσκολη τη διαχείριση και τη διατήρησή της.
Σαρώσεις πίνακα
1. Πλεονεκτήματα:
- Απλή και εύκολη στην εφαρμογή: Οι σαρώσεις πίνακα είναι απλές και εύκολες στην εφαρμογή, απαιτώντας ελάχιστη ρύθμιση και συντήρηση.
- Χαμηλές απαιτήσεις αποθήκευσης: Οι σαρώσεις πίνακα απαιτούν ελάχιστο χώρο αποθήκευσης, καθώς δεν απαιτούν πρόσθετα ευρετήρια.
- Ευελιξία: Οι σαρώσεις πινάκων είναι ευέλικτες και μπορούν να χρησιμοποιηθούν με διάφορα μοτίβα ερωτημάτων και τύπους δεδομένων.
2. Μειονεκτήματα:
- Αργότερη εκτέλεση ερωτήματος: Οι σαρώσεις πινάκων μπορεί να είναι πιο αργές από τα ερωτήματα με ευρετήριο, καθώς η βάση δεδομένων πρέπει να σαρώσει ολόκληρο τον πίνακα για να εντοπίσει τα απαιτούμενα δεδομένα.
- Αυξημένη είσοδος/εξόδου δίσκου: Οι σαρώσεις πίνακα μπορούν να αυξήσουν τις λειτουργίες εισόδου/εξόδου του δίσκου, καθώς η βάση δεδομένων πρέπει να διαβάσει ολόκληρο τον πίνακα για να εντοπίσει τα απαιτούμενα δεδομένα.
- Μειωμένη ανάκτηση δεδομένων: Οι σαρώσεις πινάκων μπορούν να μειώσουν την ανάκτηση δεδομένων, καθώς η βάση δεδομένων πρέπει να σαρώσει ολόκληρο τον πίνακα για να εντοπίσει τα απαιτούμενα δεδομένα.
Συμπέρασμα
Συμπερασματικά, η επιλογή μεταξύ της χρήσης ευρετηρίων και σαρώσεων πινάκων στη MySQL σε AWS RDS εξαρτάται από τις συγκεκριμένες απαιτήσεις και περιορισμούς του περιβάλλοντός σας. Τα ευρετήρια μπορούν να παρέχουν ταχύτερη εκτέλεση ερωτημάτων και βελτιωμένη ανάκτηση δεδομένων, αλλά απαιτούν επιπλέον χώρο αποθήκευσης και συντήρηση. Οι σαρώσεις πίνακα είναι απλούστερες και ευκολότερες στην εφαρμογή τους, αλλά μπορεί να είναι πιο αργές και να αυξήσουν τις λειτουργίες εισόδου/εξόδου του δίσκου.
Αναφορές:[1] https://techcommunity.microsoft.com/t5/sql-server-blog/index-examples-and-tradeoffs/ba-p/383126
[2] https://www.sqlservercentral.com/forums/topic/table-scan-vs-clustered-index-scan
[3] https://stackoverflow.com/questions/30094/table-scan-vs-add-index-which-is-quicker
[4] http://venkatsqlinterview.blogspot.com/2011/05/difference-between-index-scan-and-index.html
[5] https://dzone.com/articles/there-any-differences-between