I compromessi tra l'utilizzo degli indici e le scansioni delle tabelle in MySQL su AWS RDS dipendono da diversi fattori come la dimensione della tabella, il numero di righe, il modello di query e il tipo di dati a cui si accede. Ecco alcuni compromessi chiave da considerare:
Indici
1. Vantaggi:
- Esecuzione delle query più rapida: gli indici possono migliorare significativamente le prestazioni delle query consentendo al database di individuare rapidamente righe specifiche.
- I/O su disco ridotto: gli indici possono ridurre le operazioni di I/O su disco consentendo al database di accedere direttamente ai dati richiesti.
- Recupero dati migliorato: gli indici possono migliorare il recupero dei dati consentendo al database di individuare rapidamente righe specifiche.
2. Svantaggi:
- Maggiori requisiti di archiviazione: gli indici richiedono spazio di archiviazione aggiuntivo, che può aumentare i requisiti di archiviazione complessivi.
- Maggiore manutenzione: gli indici richiedono una manutenzione regolare, come la ricostruzione e la riorganizzazione, per garantire prestazioni ottimali.
- Maggiore complessità: gli indici possono aggiungere complessità al database, rendendone più difficile la gestione e la manutenzione.
Scansioni di tabelle
1. Vantaggi:
- Semplice e facile da implementare: le scansioni delle tabelle sono semplici e facili da implementare e richiedono configurazione e manutenzione minime.
- Requisiti di archiviazione ridotti: le scansioni delle tabelle richiedono uno spazio di archiviazione minimo, poiché non richiedono indici aggiuntivi.
- Flessibilità: le scansioni delle tabelle sono flessibili e possono essere utilizzate con vari modelli di query e tipi di dati.
2. Svantaggi:
- Esecuzione delle query più lenta: le scansioni delle tabelle possono essere più lente delle query indicizzate, poiché il database deve eseguire la scansione dell'intera tabella per individuare i dati richiesti.
- Aumento dell'I/O del disco: le scansioni delle tabelle possono aumentare le operazioni di I/O del disco, poiché il database deve leggere l'intera tabella per individuare i dati richiesti.
- Recupero dati ridotto: le scansioni delle tabelle possono ridurre il recupero dei dati, poiché il database deve eseguire la scansione dell'intera tabella per individuare i dati richiesti.
Conclusione
In conclusione, la scelta tra l'utilizzo di indici e scansioni di tabelle in MySQL su AWS RDS dipende dai requisiti e dai vincoli specifici del proprio ambiente. Gli indici possono fornire un'esecuzione delle query più rapida e un migliore recupero dei dati, ma richiedono spazio di archiviazione e manutenzione aggiuntivi. Le scansioni delle tabelle sono più semplici e facili da implementare, ma possono essere più lente e aumentare le operazioni di I/O del disco.
Citazioni:[1] https://techcommunity.microsoft.com/t5/sql-server-blog/index-examples-and-tradeoffs/ba-p/383126
[2] https://www.sqlservercentral.com/forums/topic/table-scan-vs-clustered-index-scan
[3] https://stackoverflow.com/questions/30094/table-scan-vs-add-index-wich-is-quicker
[4] http://venkatsqlinterview.blogspot.com/2011/05/difference-between-index-scan-and-index.html
[5] https://dzone.com/articles/there-any-differences-between