Компромиссы между использованием индексов и сканированием таблиц в MySQL на AWS RDS зависят от нескольких факторов, таких как размер таблицы, количество строк, шаблон запроса и тип данных, к которым осуществляется доступ. Вот некоторые ключевые компромиссы, которые следует учитывать:
Индексы
1. Преимущества:
- Ускоренное выполнение запросов. Индексы могут значительно повысить производительность запросов, позволяя базе данных быстро находить определенные строки.
- Сокращение дискового ввода-вывода: индексы могут сократить число дисковых операций ввода-вывода, позволяя базе данных напрямую обращаться к необходимым данным.
- Улучшенный поиск данных: индексы могут улучшить поиск данных, позволяя базе данных быстро находить определенные строки.
2. Недостатки:
- Повышенные требования к хранилищу: индексам требуется дополнительное пространство для хранения, что может увеличить общие требования к хранилищу.
- Увеличенное обслуживание: индексы требуют регулярного обслуживания, например перестроения и реорганизации, для обеспечения оптимальной производительности.
- Повышенная сложность: индексы могут усложнить базу данных, усложняя управление и обслуживание.
Сканирование таблиц
1. Преимущества:
- Просто и легко реализовать: сканирование таблиц просто и легко реализовать, требуя минимальной настройки и обслуживания.
- Низкие требования к хранению: для сканирования таблиц требуется минимальное пространство для хранения, поскольку для них не требуются дополнительные индексы.
- Гибкость: сканирование таблиц является гибким и может использоваться с различными шаблонами запросов и типами данных.
2. Недостатки:
- Более медленное выполнение запроса: сканирование таблиц может быть медленнее, чем индексированные запросы, поскольку базе данных необходимо сканировать всю таблицу, чтобы найти необходимые данные.
- Увеличение количества операций ввода-вывода на диске: сканирование таблиц может увеличить количество операций ввода-вывода на диске, поскольку базе данных необходимо прочитать всю таблицу, чтобы найти необходимые данные.
- Сокращенный объем поиска данных: сканирование таблиц может сократить объем поиска данных, поскольку базе данных необходимо сканировать всю таблицу, чтобы найти необходимые данные.
Заключение
В заключение отметим, что выбор между использованием индексов и сканированием таблиц в MySQL на AWS RDS зависит от конкретных требований и ограничений вашей среды. Индексы могут обеспечить более быстрое выполнение запросов и улучшенное извлечение данных, но они требуют дополнительного места для хранения и обслуживания. Сканирование таблиц проще и легче реализовать, но оно может быть медленнее и увеличивать количество операций дискового ввода-вывода.
Цитаты:[1] https://techcommunity.microsoft.com/t5/sql-server-blog/index-examples-and-tradeoffs/ba-p/383126
[2] https://www.sqlservercentral.com/forums/topic/table-scan-vs-clustered-index-scan
[3] https://stackoverflow.com/questions/30094/table-scan-vs-add-index-который-is-быстрее
[4] http://venkatsqlinterview.blogspot.com/2011/05/difference-between-index-scan-and-index.html
[5] https://dzone.com/articles/there-any-differences-between