Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Vilka är avvägningarna mellan att använda index och tabellskanningar


Vilka är avvägningarna mellan att använda index och tabellskanningar


Avvägningarna mellan att använda index och tabellsökningar i MySQL på AWS RDS beror på flera faktorer som tabellens storlek, antalet rader, frågemönster och vilken typ av data som används. Här är några viktiga kompromisser att tänka på:

Index

1. Fördelar:
- Snabbare frågeexekvering: Index kan förbättra frågeprestanda avsevärt genom att tillåta databasen att snabbt hitta specifika rader.
- Reducerad disk-I/O: Index kan minska disk-I/O-operationer genom att tillåta databasen att komma åt nödvändig data direkt.
- Förbättrad datahämtning: Index kan förbättra datahämtning genom att tillåta databasen att snabbt hitta specifika rader.

2. Nackdelar:
- Ökade lagringskrav: Index kräver ytterligare lagringsutrymme, vilket kan öka de övergripande lagringskraven.
- Ökat underhåll: Index kräver regelbundet underhåll, såsom ombyggnad och omorganisering, för att säkerställa optimal prestanda.
- Ökad komplexitet: Index kan lägga till komplexitet till databasen, vilket gör den svårare att hantera och underhålla.

Tabellskanningar

1. Fördelar:
- Enkelt och lätt att implementera: Tabellskanningar är enkla och lätta att implementera, kräver minimal installation och underhåll.
- Låga lagringskrav: Tabellskanningar kräver minimalt med lagringsutrymme, eftersom de inte kräver ytterligare index.
- Flexibilitet: Tabellskanningar är flexibla och kan användas med olika frågemönster och datatyper.

2. Nackdelar:
- Långsammare frågeexekvering: Tabellsökningar kan vara långsammare än indexerade frågor, eftersom databasen behöver skanna hela tabellen för att hitta den data som krävs.
- Ökad Disk I/O: Tabellskanningar kan öka disk I/O-operationer, eftersom databasen behöver läsa hela tabellen för att hitta de data som krävs.
- Reducerad datahämtning: Tabellskanningar kan minska datahämtning, eftersom databasen behöver skanna hela tabellen för att hitta den data som krävs.

Slutsats

Sammanfattningsvis beror valet mellan att använda index och tabellsökningar i MySQL på AWS RDS på de specifika kraven och begränsningarna i din miljö. Index kan ge snabbare exekvering av frågor och förbättrad datahämtning, men de kräver ytterligare lagringsutrymme och underhåll. Tabellskanningar är enklare och lättare att implementera, men de kan vara långsammare och öka disk I/O-operationer.

Citat:
[1] https://techcommunity.microsoft.com/t5/sql-server-blog/index-examples-and-tradeoffs/ba-p/383126
[2] https://www.sqlservercentral.com/forums/topic/table-scan-vs-clustered-index-scan
[3] https://stackoverflow.com/questions/30094/table-scan-vs-add-index-which-is-quicker
[4] http://venkatsqlinterview.blogspot.com/2011/05/difference-between-index-scan-and-index.html
[5] https://dzone.com/articles/there-any-differences-between