Sự cân bằng giữa việc sử dụng chỉ mục và quét bảng trong MySQL trên AWS RDS phụ thuộc vào một số yếu tố như kích thước của bảng, số lượng hàng, mẫu truy vấn và loại dữ liệu được truy cập. Dưới đây là một số sự đánh đổi quan trọng cần xem xét:
Chỉ mục
1. Ưu điểm:
- Thực thi truy vấn nhanh hơn: Chỉ mục có thể cải thiện đáng kể hiệu suất truy vấn bằng cách cho phép cơ sở dữ liệu nhanh chóng xác định vị trí các hàng cụ thể.
- Giảm I/O đĩa: Các chỉ mục có thể giảm các hoạt động I/O của đĩa bằng cách cho phép cơ sở dữ liệu truy cập trực tiếp vào dữ liệu được yêu cầu.
- Khả năng truy xuất dữ liệu được cải thiện: Chỉ mục có thể cải thiện khả năng truy xuất dữ liệu bằng cách cho phép cơ sở dữ liệu nhanh chóng xác định vị trí các hàng cụ thể.
2. Nhược điểm:
- Yêu cầu bộ nhớ tăng lên: Các chỉ mục yêu cầu không gian lưu trữ bổ sung, điều này có thể làm tăng yêu cầu bộ nhớ tổng thể.
- Tăng cường bảo trì: Các chỉ mục cần được bảo trì thường xuyên, chẳng hạn như xây dựng lại và tổ chức lại, để đảm bảo hiệu suất tối ưu.
- Tăng độ phức tạp: Các chỉ mục có thể tăng thêm độ phức tạp cho cơ sở dữ liệu, khiến việc quản lý và bảo trì trở nên khó khăn hơn.
Quét bảng
1. Ưu điểm:
- Đơn giản và dễ thực hiện: Quét bảng rất đơn giản và dễ thực hiện, yêu cầu thiết lập và bảo trì tối thiểu.
- Yêu cầu bộ nhớ thấp: Quét bảng yêu cầu dung lượng lưu trữ tối thiểu vì chúng không yêu cầu chỉ mục bổ sung.
- Tính linh hoạt: Quét bảng rất linh hoạt và có thể được sử dụng với nhiều mẫu truy vấn và loại dữ liệu khác nhau.
2. Nhược điểm:
- Thực thi truy vấn chậm hơn: Quét bảng có thể chậm hơn so với truy vấn được lập chỉ mục, vì cơ sở dữ liệu cần quét toàn bộ bảng để xác định dữ liệu cần thiết.
- Tăng I/O đĩa: Quét bảng có thể tăng hoạt động I/O đĩa, vì cơ sở dữ liệu cần đọc toàn bộ bảng để xác định dữ liệu cần thiết.
- Giảm khả năng truy xuất dữ liệu: Quét bảng có thể giảm khả năng truy xuất dữ liệu vì cơ sở dữ liệu cần quét toàn bộ bảng để xác định dữ liệu cần thiết.
Phần kết luận
Tóm lại, việc lựa chọn giữa việc sử dụng chỉ mục và quét bảng trong MySQL trên AWS RDS tùy thuộc vào các yêu cầu và ràng buộc cụ thể trong môi trường của bạn. Các chỉ mục có thể cung cấp khả năng thực hiện truy vấn nhanh hơn và truy xuất dữ liệu được cải thiện, nhưng chúng yêu cầu thêm không gian lưu trữ và bảo trì. Quét bảng đơn giản hơn và dễ thực hiện hơn nhưng chúng có thể chậm hơn và tăng các hoạt động I/O của đĩa.
Trích dẫn:[1] https://techcommunity.microsoft.com/t5/sql-server-blog/index-examples-and-tradeoffs/ba-p/383126
[2] https://www.sqlservercentral.com/forums/topic/table-scan-vs-clustered-index-scan
[3] https://stackoverflow.com/questions/30094/table-scan-vs-add-index-which-is-quicker
[4] http://venkatsqlinterview.blogspot.com/2011/05/difference-between-index-scan-and-index.html
[5] https://dzone.com/articles/there-any-differences-between