Redis는 Kubernetes 환경에서 수평적 확장을 어떻게 지원합니까?

레디스 클러스터

Redis가 수평 확장을 활성화하는 기본 방법은 Redis 클러스터 기능을 이용하는 것입니다. Redis 클러스터는 여러 Redis 노드에 걸쳐 데이터를 자동으로 분할할 수 있는 Redis의 분산 구현입니다.

Kubernetes Redis 클러스터의 주요 이점은 다음과 같습니다.

- 자동 샤딩: Redis 클러스터는 데이터를 여러 노드에 자동으로 분산하므로 스토리지 용량을 확장할 수 있습니다.
- 고가용성: Redis 클러스터는 자동 장애 조치를 통해 고가용성을 제공합니다. 마스터 노드에 장애가 발생하면 해당 복제본 노드 중 하나가 자동으로 승격되어 새 마스터가 됩니다.
- 선형 확장성: 클러스터에 Redis 노드를 더 추가하면 전체 처리량과 스토리지 용량이 선형적으로 늘어납니다.

Kubernetes에 Redis 클러스터를 배포하려면 StatefulSet와 같은 Kubernetes 기반 접근 방식을 사용하여 개별 Redis 노드를 관리할 수 있습니다.

쿠버네티스 자동 확장

Redis 클러스터 기능 외에도 Kubernetes 자체는 Redis에 활용할 수 있는 자동 크기 조정 기능을 제공합니다.

- HPA(Horizontal Pod Autoscaler): HPA는 CPU 사용률 또는 Redis에서 노출된 사용자 지정 측정항목과 같은 측정항목을 기반으로 Redis Pod 수를 자동으로 확장할 수 있습니다.
- 클러스터 자동 크기 조정기: 클러스터 자동 크기 조정기는 Redis 포드의 리소스 요구 사항에 따라 Kubernetes 클러스터에서 작업자 노드를 자동으로 추가하거나 제거할 수 있습니다.

이를 통해 수동 개입 없이 필요에 따라 Redis 배포를 동적으로 확장 및 축소할 수 있습니다.

지속성 및 상태 저장 세트

Redis는 상태 저장 애플리케이션이므로 Kubernetes StatefulSet는 Redis 배포에 적합합니다. StatefulSets는 각 Redis Pod에 안정적인 네트워크 ID와 영구 스토리지를 제공하여 Pod가 확장되거나 축소되는 경우에도 데이터 지속성을 보장합니다.

모니터링 및 관찰 가능성

Kubernetes에서 Redis를 효과적으로 확장하려면 메모리 사용량, 클라이언트 연결, Redis 명령 처리량과 같은 주요 측정항목에 대한 가시성이 필요합니다. Redis를 Prometheus와 같은 모니터링 솔루션과 통합하면 필요한 관찰 가능성을 제공할 수 있습니다.

Redis 클러스터, Kubernetes 자동 크기 조정 및 Kubernetes 네이티브 배포 패턴을 활용하면 Kubernetes 환경에서 확장성과 탄력성이 뛰어난 Redis 배포를 달성할 수 있습니다.