A Redis a Kubernetes-környezetekben a vízszintes méretezés támogatásának legfontosabb módjai:
Redis Cluster
A Redis elsődleges módja a vízszintes méretezésnek a Redis Cluster szolgáltatása. A Redis Cluster a Redis elosztott megvalósítása, amely lehetővé teszi az adatok automatikus felosztását több Redis-csomópont között.
A Redis Cluster néhány fő előnye a Kubernetesben:
- Automatikus megosztás: A Redis Cluster automatikusan elosztja adatait több csomópont között, lehetővé téve a tárolási kapacitás növelését.
- Magas rendelkezésre állás: A Redis Cluster magas rendelkezésre állást biztosít az automatikus feladatátvételen keresztül. Ha egy főcsomópont meghibásodik, az egyik replikacsomópontja automatikusan előlépteti magát az új mesterré.
- Lineáris skálázhatóság: További Redis-csomópontok hozzáadása a fürthöz lineárisan növeli a teljes átviteli sebességet és a tárolási kapacitást.
A Redis-fürt Kubernetesben történő üzembe helyezéséhez használhat egy Kubernetes-natív megközelítést, például egy StatefulSet-et az egyes Redis-csomópontok kezelésére.
Kubernetes automatikus skálázás
A Redis Cluster funkcióin túl a Kubernetes maga is olyan automatikus skálázási képességeket biztosít, amelyek felhasználhatók a Redis számára:
- Horizontal Pod Autoscaler (HPA): A HPA automatikusan skálázhatja a Redis podok számát olyan mérőszámok alapján, mint a CPU kihasználtság vagy a Redis által megjelenített egyéni mutatók.
- Cluster Autoscaler: A Cluster Autoscaler automatikusan hozzáadhat vagy eltávolíthat dolgozó csomópontokat a Kubernetes-fürtből a Redis podok erőforrásigénye alapján.
Ez lehetővé teszi a Redis telepítésének dinamikus méretezését igény szerint felfelé és lefelé, manuális beavatkozás nélkül.
Perzisztencia és állapotfüggő készletek
Mivel a Redis állapotalapú alkalmazás, a Kubernetes StatefulSets jól illeszkedik a Redis telepítéséhez. A StatefulSets stabil hálózati identitást és állandó tárhelyet biztosít minden Redis pod számára, biztosítva az adatok fennmaradását még akkor is, ha a podokat felfelé vagy lefelé skálázzák.
Monitoring és megfigyelhetőség
A Redis hatékony méretezéséhez a Kubernetesben látnia kell a kulcsfontosságú mérőszámokat, például a memóriahasználatot, az ügyfélkapcsolatokat és a Redis parancsátviteli sebességét. A Redis integrálása olyan megfigyelési megoldásokkal, mint a Prometheus, biztosíthatja a szükséges megfigyelhetőséget.
A Redis Cluster, a Kubernetes automatikus skálázás és a Kubernetes-natív telepítési minták kihasználásával rendkívül méretezhető és rugalmas Redis-telepítéseket érhet el Kubernetes-környezetében.
Idézetek:[1] https://www.dragonflydb.io/faq/how-to-scale-redis-in-kubernetes
[2] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes
[3] https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/scaling/
[4] https://redis.io/learn/operate/redis-at-scale/scalability/clustering-in-redis
[5] https://stackoverflow.com/questions/52072925/is-there-a-way-to-autoscale-a-redis-cluster-on-kubernetes