يحتوي نظام وضع العلامات من Apple للصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لا سيما من خلال ميزة Image Playground، على العديد من القيود التي قد تؤثر على تجربة المستخدم وفعالية وضع العلامات. فيما يلي القيود الرئيسية:
القيود المفروضة على تسميات الصور المدعمة بالذكاء الاصطناعي من Apple
1. ثغرة البيانات الوصفية
- يتم تصنيف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال بيانات تعريف EXIF، مع الإشارة إلى المصدر باسم "Apple Image Playground". ومع ذلك، يمكن إزالة هذه البيانات الوصفية أو تغييرها بسهولة باستخدام أدوات تحرير الصور المتنوعة المتوفرة عبر الإنترنت[6]. وهذا يثير مخاوف بشأن موثوقية الملصقات في الحفاظ على الشفافية.
2. عدم وجود الاعتماد المضمن
- على عكس بعض الأنظمة المتقدمة التي تدمج الاعتماد مباشرة في الصورة، لا تستخدم شركة Apple حاليًا مثل هذه التقنيات. وهذا يعني أنه بمجرد إزالة البيانات الوصفية، لن تكون هناك طريقة لتتبع أصل الصورة أو تأكيد حالتها التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي[6].
3. وعي المستخدم المحدود
- قد لا يكون المستخدمون على دراية بكيفية التحقق من بيانات EXIF أو تفسيرها. يمكن أن يؤدي هذا النقص في الفهم إلى الارتباك بشأن الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، خاصة بين أولئك الذين هم أقل ذكاءً في التكنولوجيا أو غير مطلعين على البيانات الوصفية[1].
4. التركيز على غير الواقعية
- حسب التصميم، تقصر Apple الصور التي تم إنشاؤها على ثلاثة أنماط فنية: الرسوم المتحركة، والتوضيح، والرسم. وبينما يهدف هذا النهج إلى منع الخلط بينه وبين الصور الفوتوغرافية الواقعية، فإنه يحد من الإمكانيات الإبداعية للمستخدمين الذين يبحثون عن تمثيلات أكثر واقعية[5]. قد يؤدي هذا التقييد إلى إحباط المهنيين الذين يحتاجون إلى صور واقعية لعملهم.
5. حواجز اللغة وإمكانية الوصول
- يقتصر الطرح الأولي لميزات Apple Intelligence على اللغة الإنجليزية الأمريكية، مما يستثني المتحدثين بغير الإنجليزية من الاستفادة الكاملة من هذه الوظائف. قد يؤدي هذا القيد إلى زيادة تعقيد تفاعل المستخدم مع المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي عبر الأسواق العالمية المتنوعة[1].
باختصار، في حين يهدف نظام التصنيف الخاص بشركة Apple إلى توفير الشفافية فيما يتعلق بالصور التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، فإن اعتماده على البيانات الوصفية القابلة للتغيير بسهولة والافتقار إلى الاعتماد المضمن يمثل تحديات كبيرة. بالإضافة إلى ذلك، قد تؤدي القيود المفروضة على أنماط الصور ومشكلات إمكانية الوصول إلى الحد من رضا المستخدم والتفاعل مع التكنولوجيا.
الاستشهادات:[1] https://elblog.pl/2024/06/11/the-limitations-of-apples-artificial-intelligence-expansion/
[2] https://elservicecentre.com/is-apple-intelligence-good-pros-and-cons-of-apples-ai-systems/
[3] https://www.theverge.com/2024/6/17/24180217/heres-why-apple-intelligence-is-limited-to-the-iphone-15-pro-and-macs-and-ipads -مع رقائق سلسلة م
[4] https://www.vox.com/technology/370836/apple-intelligence-iphone-16-ios-update-siri
[5] https://www.headshotbooth.ai/blog/the-limitations-of-apples-image-playground-what-users-really-want
[6] https://forums.appleinsider.com/discussion/236784/how-apple-will-label-ai-generated-images-made-with-image-playground
[7] https://appleinsider.com/articles/24/06/17/how-apple-will-label-ai-generated-images-made-with-image-playground
[8] https://www.inverse.com/tech/apple-intelligence-image-playground-ios-18