Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kādi ir Apple Intelligence izmantoto etiķešu ierobežojumi


Kādi ir Apple Intelligence izmantoto etiķešu ierobežojumi


Apple marķēšanas sistēmai mākslīgā intelekta ģenerētiem attēliem, jo ​​īpaši, izmantojot funkciju Image Playground, ir vairāki ierobežojumi, kas var ietekmēt lietotāja pieredzi un marķēšanas efektivitāti. Šeit ir galvenie ierobežojumi:

Apple AI attēlu etiķešu ierobežojumi

1. Metadatu ievainojamība
- AI ģenerētie attēli ir marķēti, izmantojot EXIF ​​metadatus, norādot avotu kā "Apple Image Playground". Tomēr šos metadatus var viegli noņemt vai mainīt, izmantojot dažādus tiešsaistē pieejamus attēlu rediģēšanas rīkus[6]. Tas rada bažas par etiķešu uzticamību pārredzamības saglabāšanā.

2. Iegultās akreditācijas trūkums
- Atšķirībā no dažām uzlabotām sistēmām, kas akreditāciju iestrādā tieši attēlā, Apple pašlaik neizmanto šādas metodes. Tas nozīmē, ka pēc metadatu noņemšanas nav iespējams izsekot attēla izcelsmei vai apstiprināt tā AI ģenerēto statusu[6].

3. Ierobežota lietotāju informētība
- Lietotāji var nezināt, kā pārbaudīt vai interpretēt EXIF ​​datus. Šis izpratnes trūkums var radīt neskaidrības par to, kuri attēli ir ģenerēti ar mākslīgo intelektu, jo īpaši tiem, kuri ir mazāk lietpratīgi vai nepārzina metadatus[1].

4. Koncentrējieties uz nefotoreālismu
- Pēc dizaina Apple ierobežo ģenerētos attēlus trīs mākslinieciskos stilos: animācija, ilustrācija un skice. Lai gan šīs pieejas mērķis ir novērst sajaukšanu ar reālām fotogrāfijām, tā ierobežo radošās iespējas lietotājiem, kuri meklē reālistiskākus attēlus[5]. Šis ierobežojums var traucēt profesionāļiem, kuriem darbam ir nepieciešami fotoreālistiski attēli.

5. Valodas un pieejamības šķēršļi
– Šis ierobežojums var vēl vairāk sarežģīt lietotāju iesaistīšanos mākslīgā intelekta radītā saturā dažādos pasaules tirgos[1].

Kopumā, lai gan Apple marķēšanas sistēmas mērķis ir nodrošināt AI ģenerēto attēlu pārredzamību, tās paļaušanās uz viegli maināmiem metadatiem un iegultās akreditācijas trūkums rada ievērojamas problēmas. Turklāt attēlu stilu ierobežojumi un pieejamības problēmas var ierobežot lietotāju apmierinātību un iesaistīšanos tehnoloģijā.

Citāts:
[1] https://elblog.pl/2024/06/11/the-limitations-of-apples-artificial-intelligence-expansion/
[2] https://elservicecentre.com/is-apple-intelligence-good-pros-and-cons-of-apples-ai-systems/
[3] https://www.theverge.com/2024/6/17/24180217/heres-why-apple-intelligence-is-limited-to-the-iphone-15-pro-and-macs-and-ipads -ar-m-sērijas mikroshēmām
[4] https://www.vox.com/technology/370836/apple-intelligence-iphone-16-ios-update-siri
[5] https://www.headshotbooth.ai/blog/the-limitations-of-apples-image-playground-what-users-really-want
[6] https://forums.appleinsider.com/discussion/236784/how-apple-will-label-ai-generated-images-made-with-image-playground
[7] https://appleinsider.com/articles/24/06/17/how-apple-will-label-ai-generated-images-made-with-image-playground
[8] https://www.inverse.com/tech/apple-intelligence-image-playground-ios-18