Những hạn chế của nhãn được Apple Intelligence sử dụng là gì

Hạn chế của Nhãn hình ảnh AI của Apple

1. Lỗ hổng siêu dữ liệu
- Hình ảnh do AI tạo ra được gắn nhãn thông qua siêu dữ liệu EXIF, cho biết nguồn là "Sân chơi hình ảnh Apple". Tuy nhiên, siêu dữ liệu này có thể dễ dàng bị xóa hoặc thay đổi bằng nhiều công cụ chỉnh sửa hình ảnh có sẵn trực tuyến[6]. Điều này làm dấy lên mối lo ngại về độ tin cậy của nhãn trong việc duy trì tính minh bạch.

2. Thiếu chứng nhận nhúng
- Không giống như một số hệ thống tiên tiến nhúng chứng nhận trực tiếp vào hình ảnh, Apple hiện không sử dụng các kỹ thuật như vậy. Điều này có nghĩa là một khi siêu dữ liệu bị loại bỏ, sẽ không có cách nào để truy tìm nguồn gốc của hình ảnh hoặc xác nhận trạng thái do AI tạo của nó[6].

3. Nhận thức của người dùng hạn chế
- Người dùng có thể không biết cách kiểm tra hoặc giải thích dữ liệu EXIF. Sự thiếu hiểu biết này có thể dẫn đến sự nhầm lẫn về hình ảnh nào được tạo ra bởi AI, đặc biệt là đối với những người ít hiểu biết về công nghệ hoặc không quen với siêu dữ liệu[1].

4. Tập trung vào chủ nghĩa phi ảnh thực
- Theo thiết kế, Apple giới hạn hình ảnh được tạo ra ở ba phong cách nghệ thuật: Hoạt hình, Minh họa và Phác thảo. Mặc dù cách tiếp cận này nhằm mục đích tránh nhầm lẫn với những bức ảnh đời thực, nhưng nó hạn chế khả năng sáng tạo của những người dùng đang tìm kiếm những cách thể hiện thực tế hơn[5]. Hạn chế này có thể làm nản lòng những chuyên gia yêu cầu hình ảnh chân thực cho công việc của họ.

5. Rào cản về ngôn ngữ và khả năng tiếp cận
- Việc triển khai ban đầu các tính năng của Apple Intelligence được giới hạn ở tiếng Anh Mỹ, ngăn cản những người không nói tiếng Anh sử dụng đầy đủ các chức năng này. Hạn chế này có thể làm phức tạp thêm sự tham gia của người dùng với nội dung do AI tạo trên các thị trường toàn cầu khác nhau[1].

Tóm lại, mặc dù hệ thống ghi nhãn của Apple nhằm mục đích mang lại sự minh bạch về hình ảnh do AI tạo ra, nhưng việc phụ thuộc vào siêu dữ liệu dễ thay đổi và thiếu chứng nhận nhúng đặt ra những thách thức đáng kể. Ngoài ra, những hạn chế về kiểu hình ảnh và các vấn đề về khả năng tiếp cận có thể hạn chế sự hài lòng và tương tác của người dùng với công nghệ.