Kokie yra Apple Intelligence naudojamų etikečių apribojimai

Apple AI vaizdo etikečių apribojimai

1. Metaduomenų pažeidžiamumas
– Dirbtinio intelekto sukurti vaizdai pažymėti naudojant EXIF ​​metaduomenis, nurodant šaltinį kaip „Apple Image Playground“. Tačiau šiuos metaduomenis galima lengvai pašalinti arba pakeisti naudojant įvairius vaizdų redagavimo įrankius, pasiekiamus internete[6]. Tai kelia susirūpinimą dėl etikečių patikimumo išlaikant skaidrumą.

2. Įterptosios akreditacijos trūkumas
- Skirtingai nuo kai kurių pažangių sistemų, kurios akreditaciją įtraukia tiesiai į vaizdą, Apple šiuo metu tokių metodų nenaudoja. Tai reiškia, kad pašalinus metaduomenis nėra galimybės atsekti vaizdo kilmės arba patvirtinti jo AI sugeneruotos būsenos[6].

3. Ribotas naudotojo informuotumas
- Vartotojai gali nežinoti, kaip patikrinti ar interpretuoti EXIF ​​duomenis. Dėl šio nesupratimo gali kilti painiavos dėl to, kurie vaizdai yra sukurti naudojant dirbtinį intelektą, ypač tiems, kurie yra mažiau išmanantys technologijas arba nepažįsta metaduomenų[1].

4. Dėmesys nefotorealizmui
- Pagal dizainą Apple apriboja generuojamus vaizdus iki trijų meninių stilių: animacijos, iliustracijos ir eskizo. Nors šiuo požiūriu siekiama išvengti painiavos su tikroviškomis nuotraukomis, jis riboja vartotojų, ieškančių tikroviškesnių vaizdų, kūrybines galimybes[5]. Šis apribojimas gali nuvilti profesionalus, kuriems reikia fotorealistiškų vaizdų savo darbui.

5. Kalbos ir pritaikymo neįgaliesiems kliūtys
- Pradinis „Apple Intelligence“ funkcijų išleidimas apsiriboja Amerikos anglų kalba, todėl ne angliškai kalbantys asmenys negali visiškai naudotis šiomis funkcijomis. Šis apribojimas gali dar labiau apsunkinti naudotojų įsitraukimą į dirbtinio intelekto sukurtą turinį įvairiose pasaulio rinkose[1].

Apibendrinant galima pasakyti, kad nors „Apple“ ženklinimo sistema siekia užtikrinti AI sukurtų vaizdų skaidrumą, jos priklausomybė nuo lengvai keičiamų metaduomenų ir įterptosios akreditacijos trūkumas kelia didelių iššūkių. Be to, vaizdo stilių ir prieinamumo problemų apribojimai gali apriboti vartotojų pasitenkinimą ir įsitraukimą į technologiją.