Apple Intelligence 使用的标签有哪些限制

Apple 人工智能图像标签的局限性

1.元数据漏洞
- AI 生成的图像通过 EXIF 元数据进行标记，指示来源为“Apple Image Playground”。然而，可以使用在线提供的各种图像编辑工具轻松删除或更改此元数据[6]。这引起了人们对标签在保持透明度方面的可靠性的担忧。

2.缺乏嵌入式认证
- 与一些直接将认证嵌入到图像中的先进系统不同，Apple 目前并未采用此类技术。这意味着一旦元数据被剥离，就无法追溯到图像的来源或确认其人工智能生成的状态[6]。

3.用户意识有限
- 用户可能不知道如何检查或解释 EXIF 数据。这种缺乏理解可能会导致人们对哪些图像是人工智能生成的感到困惑，特别是对于那些不太懂技术或不熟悉元数据的人来说[1]。

4.专注于非真实感
- 根据设计，Apple 将生成的图像限制为三种艺术风格：动画、插图和素描。虽然这种方法旨在防止与现实生活中的照片混淆，但它限制了用户寻求更真实的表示的创造性可能性[5]。此限制可能会让需要逼真图像的专业人士感到沮丧。

5.语言和无障碍障碍
- Apple Intelligence 功能的首次推出仅限于美式英语，这使得非英语使用者无法充分利用这些功能。这种限制可能会使用户在不同的全球市场中与人工智能生成的内容的互动变得更加复杂[1]。

总之，虽然苹果的标签系统旨在提供人工智能生成图像的透明度，但其对易于更改的元数据的依赖以及缺乏嵌入式认证带来了重大挑战。此外，对图像样式和可访问性问题的限制可能会限制用户满意度和对该技术的参与。