Jaká jsou omezení štítků používaných Apple Intelligence

Omezení AI Image Labels společnosti Apple

1. Chyba zabezpečení metadat
- Obrázky vygenerované umělou inteligencí jsou označeny prostřednictvím metadat EXIF ​​s uvedením zdroje jako „Apple Image Playground“. Tato metadata však lze snadno odstranit nebo změnit pomocí různých nástrojů pro úpravu obrázků dostupných online[6]. To vyvolává obavy ohledně spolehlivosti štítků při zachování transparentnosti.

2. Nedostatek vestavěné akreditace
- Na rozdíl od některých pokročilých systémů, které vkládají akreditaci přímo do obrazu, Apple v současnosti takové techniky nepoužívá. To znamená, že jakmile jsou metadata odstraněna, neexistuje způsob, jak zpětně vysledovat původ obrázku nebo potvrdit jeho stav generovaný AI[6].

3. Omezené povědomí uživatelů
- Uživatelé si nemusí být vědomi toho, jak kontrolovat nebo interpretovat data EXIF. Tento nedostatek porozumění by mohl vést k nejasnostem ohledně toho, které obrázky jsou generovány umělou inteligencí, zejména mezi těmi, kteří jsou méně technicky zdatní nebo neznají metadata[1].

4. Zaměření na nefotorealismus
- Podle návrhu společnost Apple omezuje generované obrázky na tři umělecké styly: Animace, Ilustrace a Skica. Zatímco tento přístup má za cíl zabránit záměně s fotografiemi ze skutečného života, omezuje tvůrčí možnosti pro uživatele, kteří hledají realističtější zobrazení[5]. Toto omezení může frustrovat profesionály, kteří pro svou práci vyžadují fotorealistické obrázky.

5. Jazykové a přístupové bariéry
- Počáteční zavedení funkcí Apple Intelligence je omezeno na americkou angličtinu, což vylučuje neanglicky mluvící uživatele z plného využití těchto funkcí. Toto omezení může dále komplikovat zapojení uživatelů do obsahu generovaného umělou inteligencí na různých globálních trzích[1].

Stručně řečeno, zatímco systém označování společnosti Apple si klade za cíl poskytovat transparentnost týkající se obrázků generovaných umělou inteligencí, jeho spoléhání se na snadno upravitelná metadata a nedostatek vestavěné akreditace představuje značné problémy. Navíc omezení stylů obrázků a problémy s přístupností mohou omezit spokojenost uživatelů a zapojení do technologie.