Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Які обмеження міток, які використовує Apple Intelligence?


Які обмеження міток, які використовує Apple Intelligence?


Система маркування Apple для зображень, створених штучним інтелектом, зокрема за допомогою функції Image Playground, має кілька обмежень, які можуть вплинути на взаємодію з користувачем і ефективність маркування. Ось основні обмеження:

Обмеження міток зображень AI від Apple

1. Уразливість метаданих
- Зображення, створені штучним інтелектом, позначаються метаданими EXIF ​​із зазначенням джерела як «Apple Image Playground». Однак ці метадані можна легко видалити або змінити за допомогою різних інструментів редагування зображень, доступних в Інтернеті[6]. Це викликає занепокоєння щодо надійності міток у збереженні прозорості.

2. Відсутність вбудованої акредитації
- На відміну від деяких передових систем, які вбудовують акредитацію безпосередньо в зображення, Apple наразі не використовує такі методи. Це означає, що після видалення метаданих неможливо відстежити походження зображення чи підтвердити його статус, створений ШІ[6].

3. Обмежена обізнаність користувачів
- Користувачі можуть не знати, як перевірити або інтерпретувати дані EXIF. Таке нерозуміння може призвести до плутанини щодо того, які зображення створені штучним інтелектом, особливо серед тих, хто менше технічно підкований або не знайомий з метаданими[1].

4. Зосередьтеся на нефотореалізмі
- Apple обмежує створювані зображення трьома художніми стилями: анімація, ілюстрація та ескіз. Хоча цей підхід має на меті запобігти плутанині з реальними фотографіями, він обмежує творчі можливості для користувачів, які шукають більш реалістичні зображення[5]. Це обмеження може розчарувати професіоналів, яким для роботи потрібні фотореалістичні зображення.

5. Мовні та доступні бар'єри
- Початкове розгортання функцій Apple Intelligence обмежено американською англійською мовою, що виключає можливість повного використання цих функцій для тих, хто не розмовляє англійською. Це обмеження може ще більше ускладнити залучення користувачів до контенту, створеного штучним інтелектом, на різних глобальних ринках [1].

Підводячи підсумок, хоча система маркування Apple спрямована на забезпечення прозорості зображень, створених штучним інтелектом, її залежність від метаданих, які можна легко змінити, і відсутність вбудованої акредитації створює значні проблеми. Крім того, обмеження на стилі зображень і проблеми з доступністю можуть обмежити задоволеність користувачів і взаємодію з технологією.

цитати:
[1] https://elblog.pl/2024/06/11/the-limitations-of-apples-artificial-intelligence-expansion/
[2] https://elservicecentre.com/is-apple-intelligence-good-pros-and-cons-of-apples-ai-systems/
[3] https://www.theverge.com/2024/6/17/24180217/heres-why-apple-intelligence-is-limited-to-the-iphone-15-pro-and-macs-and-ipads -з-мікросхемами-серії
[4] https://www.vox.com/technology/370836/apple-intelligence-iphone-16-ios-update-siri
[5] https://www.headshotbooth.ai/blog/the-limitations-of-apples-image-playground-what-users-really-want
[6] https://forums.appleinsider.com/discussion/236784/how-apple-will-label-ai-generated-images-made-with-image-playground
[7] https://appleinsider.com/articles/24/06/17/how-apple-will-label-ai-generated-images-made-with-image-playground
[8] https://www.inverse.com/tech/apple-intelligence-image-playground-ios-18