Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kakšne so omejitve oznak, ki jih uporablja Apple Intelligence


Kakšne so omejitve oznak, ki jih uporablja Apple Intelligence


Applov sistem označevanja za slike, ustvarjene z umetno inteligenco, zlasti s funkcijo Image Playground, ima več omejitev, ki bi lahko vplivale na uporabniško izkušnjo in učinkovitost označevanja. Tu so glavne omejitve:

Omejitve Applovih slikovnih oznak AI

1. Ranljivost metapodatkov
- Slike, ustvarjene z umetno inteligenco, so označene z metapodatki EXIF, ki označujejo vir kot »Apple Image Playground«. Vendar je mogoče te metapodatke enostavno odstraniti ali spremeniti z različnimi orodji za urejanje slik, ki so na voljo na spletu [6]. To vzbuja pomisleke glede zanesljivosti nalepk pri ohranjanju preglednosti.

2. Pomanjkanje vgrajene akreditacije
- Za razliko od nekaterih naprednih sistemov, ki vdelajo akreditacijo neposredno v sliko, Apple trenutno ne uporablja takšnih tehnik. To pomeni, da ko so metapodatki odstranjeni, ni več mogoče slediti izvoru slike ali potrditi njenega statusa, ustvarjenega z AI[6].

3. Omejena ozaveščenost uporabnikov
- Uporabniki morda ne vedo, kako preveriti ali interpretirati podatke EXIF. To pomanjkanje razumevanja bi lahko povzročilo zmedo glede tega, katere slike so ustvarjene z umetno inteligenco, zlasti med tistimi, ki so manj vešči tehnologije ali ne poznajo metapodatkov [1].

4. Osredotočite se na nefotorealizem
- Po zasnovi Apple omejuje ustvarjene slike na tri umetniške sloge: animacijo, ilustracijo in skico. Čeprav je cilj tega pristopa preprečiti zamenjavo s fotografijami iz resničnega življenja, omejuje ustvarjalne možnosti za uporabnike, ki iščejo bolj realistične predstavitve [5]. Ta omejitev lahko frustrira strokovnjake, ki za svoje delo potrebujejo fotorealistične slike.

5. Jezikovne in dostopne ovire
- Začetna uvedba funkcij Apple Intelligence je omejena na ameriško angleščino, kar ne-angleško govorečim onemogoča polno uporabo teh funkcij. Ta omejitev lahko dodatno zaplete sodelovanje uporabnikov z vsebino, ki jo ustvari umetna inteligenca, na različnih svetovnih trgih[1].

Če povzamemo, medtem ko je cilj Applovega sistema označevanja zagotoviti preglednost slik, ustvarjenih z umetno inteligenco, njegovo zanašanje na preprosto spremenljive metapodatke in pomanjkanje vdelane akreditacije predstavljata velike izzive. Poleg tega lahko omejitve slikovnih slogov in težave z dostopnostjo omejijo zadovoljstvo uporabnikov in sodelovanje s tehnologijo.

Citati:
[1] https://elblog.pl/2024/06/11/the-limitations-of-apples-artificial-intelligence-expansion/
[2] https://elservicecentre.com/is-apple-intelligence-good-pros-and-cons-of-apples-ai-systems/
[3] https://www.theverge.com/2024/6/17/24180217/heres-why-apple-intelligence-is-limited-to-the-iphone-15-pro-and-macs-and-ipads -s-čipi-serije-m
[4] https://www.vox.com/technology/370836/apple-intelligence-iphone-16-ios-update-siri
[5] https://www.headshotbooth.ai/blog/the-limitations-of-apples-image-playground-what-users-really-want
[6] https://forums.appleinsider.com/discussion/236784/how-apple-will-label-ai-generated-images-made-with-image-playground
[7] https://appleinsider.com/articles/24/06/17/how-apple-will-label-ai-generated-images-made-with-image-playground
[8] https://www.inverse.com/tech/apple-intelligence-image-playground-ios-18