Begrænsningen af API til højst 32.000 tokens på trods af modellens evne til at understøtte op til 128.000 tokens, kan tilskrives flere nøglefaktorer:
1. Ydeevne og stabilitet **
Begrænsning af tokenoptællingen hjælper med at bevare API'ers ydeevne og stabilitet. Højere tokengrænser kan føre til øgede beregningskrav, hvilket kan resultere i langsommere responstider og potentiel ustabilitet i perioder med høj trafik. Ved at begrænse tokengrænsen på 32K kan udbydere sikre mere konsekvent ydelse på tværs af forskellige brugsscenarier [1].2. brugeroplevelse **
En lavere tokengrænse opfordrer brugerne til at skabe mere kortfattede og fokuserede forespørgsler. Dette kan forbedre den samlede interaktionskvalitet ved at fremme klarere kommunikation mellem brugere og modellen. Når brugere er begrænset til færre symboler, er det mere sandsynligt, at de deltager i iterativ dialog snarere end at overvælde modellen med overdreven lange input [3].3. ressourcestyring **
Betjening inden for en defineret tokengrænse giver mulighed for bedre ressourcestyring på serversiden. Hver anmodning kræver hukommelses- og behandlingskraft, og ved at begrænse brug af token kan tjenesteudbydere optimere deres infrastruktur til at håndtere flere samtidige anmodninger uden nedværdigende servicekvalitet [2].4. Omkostningsovervejelser **
Højere tokengrænser kan føre til øgede driftsomkostninger for tjenesteudbydere på grund af større ressourceforbrug. Ved at opretholde en 32K -grænse kan udbydere styre omkostningerne mere effektivt, mens de stadig tilbyder en robust service, der imødekommer de fleste brugers behov [6].5. Tekniske begrænsninger **
Der kan også være tekniske begrænsninger relateret til, hvordan modeller implementeres eller konfigureres i specifikke miljøer. For eksempel understøtter nogle implementeringer muligvis ikke fuldt ud højere tokengrænser på grund af begrænsninger i deres arkitektur eller implementeringsindstillinger [4] [5].Sammenfattende, mens modellen i sig selv har potentialet for et større kontekstvindue, driver praktiske overvejelser med hensyn til ydeevne, brugeroplevelse, ressourcestyring, omkostninger og tekniske begrænsninger beslutningen om at begrænse API til 32K -tokens.
Citater:)
[2] https://learn.microsoft.com/en-au/answers/questions/2121835/gpt-4o-has-a-35k-input-token-limit
[3] https://devblogs.microsoft.com/surface-duo/android-openai-chatgpt-15/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2116223/azure-openai-token-limit-sue
) -39804
[6] https://themeisle.com/blog/chatgpt-api-cost/
[7] https://community.openai.com/t/anyone-can-explain-me-why-i-cannot-set-max-token-to-32k/951948
[8] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1h7jm52/one_thing_that_openai_shouldve_highlighted_more/
[9] https://github.com/danny-avila/librechat/discussioner/1077
[10] https://www.googlecloudcommunity.com/gc/ai-ml/gemini-1-0-pro-tekon-count-not-32k/m-p/719426
A