ข้อ จำกัด ของ API ให้สูงสุด 32,000 โทเค็นแม้จะมีความสามารถของโมเดลในการรองรับโทเค็นมากถึง 128,000 โท แต่สามารถนำมาประกอบกับปัจจัยสำคัญหลายประการ:
1. ประสิทธิภาพและความมั่นคง **
การ จำกัด จำนวนโทเค็นช่วยรักษาประสิทธิภาพและความมั่นคงของ API ขีด จำกัด โทเค็นที่สูงขึ้นสามารถนำไปสู่ความต้องการการคำนวณที่เพิ่มขึ้นซึ่งอาจส่งผลให้เวลาตอบสนองช้าลงและความไม่แน่นอนที่อาจเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่มีการจราจรสูง ด้วยการกำหนดขีด จำกัด โทเค็นที่ 32K ผู้ให้บริการสามารถมั่นใจได้ว่าประสิทธิภาพที่สอดคล้องกันมากขึ้นในสถานการณ์การใช้งานที่แตกต่างกัน [1]2. ประสบการณ์ผู้ใช้ **
ขีด จำกัด โทเค็นที่ต่ำกว่ากระตุ้นให้ผู้ใช้สามารถสร้างแบบสอบถามที่กระชับและมุ่งเน้นมากขึ้น สิ่งนี้สามารถปรับปรุงคุณภาพการโต้ตอบโดยรวมโดยการส่งเสริมการสื่อสารที่ชัดเจนระหว่างผู้ใช้และโมเดล เมื่อผู้ใช้ถูก จำกัด ไว้ที่โทเค็นน้อยลงพวกเขามีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในการสนทนาซ้ำ ๆ มากกว่าที่จะครอบงำโมเดลที่มีอินพุตที่มีความยาวมากเกินไป [3]3. การจัดการทรัพยากร **
การทำงานภายในขีด จำกัด โทเค็นที่กำหนดช่วยให้การจัดการทรัพยากรที่ดีขึ้นบนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ แต่ละคำขอต้องการหน่วยความจำและกำลังการประมวลผลและโดยการ จำกัด การใช้โทเค็นผู้ให้บริการสามารถปรับโครงสร้างพื้นฐานให้เหมาะสมเพื่อจัดการคำขอพร้อมกันมากขึ้นโดยไม่ลดระดับคุณภาพการบริการ [2]4. การพิจารณาค่าใช้จ่าย **
ขีด จำกัด โทเค็นที่สูงขึ้นสามารถนำไปสู่ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้นสำหรับผู้ให้บริการเนื่องจากการใช้ทรัพยากรมากขึ้น ด้วยการรักษาขีด จำกัด 32K ผู้ให้บริการสามารถจัดการค่าใช้จ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในขณะที่ยังคงเสนอบริการที่มีประสิทธิภาพที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ส่วนใหญ่ [6]5. ข้อ จำกัด ทางเทคนิค **
นอกจากนี้ยังอาจมีข้อ จำกัด ทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับวิธีการปรับใช้หรือกำหนดค่าโมเดลในสภาพแวดล้อมเฉพาะ ตัวอย่างเช่นการใช้งานบางอย่างอาจไม่สนับสนุนขีด จำกัด โทเค็นที่สูงขึ้นอย่างเต็มที่เนื่องจากข้อ จำกัด ในสถาปัตยกรรมหรือการตั้งค่าการปรับใช้ [4] [5]โดยสรุปในขณะที่โมเดลนั้นมีศักยภาพสำหรับหน้าต่างบริบทที่ใหญ่ขึ้นการพิจารณาในทางปฏิบัติเกี่ยวกับประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้การจัดการทรัพยากรค่าใช้จ่ายและข้อ จำกัด ทางเทคนิคทำให้การตัดสินใจ จำกัด โทเค็น API เป็น 32K
การอ้างอิง:[1] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-4-continues-lead-google-32k-models-met-match-token-ankit-pareek
[2] https://learn.microsoft.com/en-au/answers/questions/2121835/gpt-4o-has-a-35k-input-token-limit
[3] https://devblogs.microsoft.com/surface-duo/android-openai-chatgpt-15/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2116223/azure-openai-token-limit-issue
[5] https://community.zapier.com/troubleshooting-99/chatgpt-error-400-max-token-is-too-large-32768- this-model-supports-at-most-4096-tokens -39804
[6] https://themeisle.com/blog/chatgpt-api-cost/
[7] https://community.openai.com/t/anyone-can-explain-me-why-i-cannot-set-max-token-token-token-token-token-token-token-token-token-32k/951948
[8] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1h7jm52/one_thing_that_openai_shouldve_highlighted_more/
[9] https://github.com/danny-avila/librechat/discussions/1077
[10] https://www.googlecloudcommunity.com/gc/ai-ml/gemini-1-0-pro-tekon-count-not-32k/m-p/719426