Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Melyek a fő oka annak, hogy az API -t 32 ezer tokenre korlátozzák, annak ellenére, hogy a modell 128K -t támogat


Melyek a fő oka annak, hogy az API -t 32 ezer tokenre korlátozzák, annak ellenére, hogy a modell 128K -t támogat


Az API korlátozása legfeljebb 32 000 tokenre, annak ellenére, hogy a modell képes akár 128 000 token támogatására, számos kulcsfontosságú tényezőnek tulajdonítható:

1. Teljesítmény és stabilitás **

A tokenszám korlátozása elősegíti az API teljesítményének és stabilitásának fenntartását. A magasabb token korlátok megnövekedett számítási igényeket eredményezhetnek, ami lassabb válaszidőket és potenciális instabilitást eredményezhet a nagy forgalmú időszakokban. Ha a token korlátot 32 ezerre korlátozza, a szolgáltatók a különböző felhasználási forgatókönyvek közötti következetesebb teljesítményt biztosíthatják [1].

2. Felhasználói élmény **

Az alacsonyabb token limit arra ösztönzi a felhasználókat, hogy tömör és koncentráltabb lekérdezéseket készítsenek. Ez javíthatja az általános interakció minőségét azáltal, hogy elősegíti a felhasználók és a modell közötti világosabb kommunikációt. Ha a felhasználók kevesebb tokenre korlátozódnak, akkor nagyobb valószínűséggel vesznek részt iteratív párbeszédben, ahelyett, hogy túlzottan hosszú bemenetekkel túlterhelik a modellt [3].

3. Erőforráskezelés **

A meghatározott token -határon belüli működés lehetővé teszi a jobb erőforrás -kezelést a szerver oldalán. Minden egyes kéréshez memória- és feldolgozási teljesítmény szükséges, és a token használatának korlátozásával a szolgáltatók optimalizálhatják infrastruktúrájukat, hogy egyidejűlegebb kéréseket kezeljenek anélkül, hogy a szolgáltatásminőség romlása nélkül kezelnék [2].

4. Költség -megfontolások **

Higher token limits can lead to increased operational costs for service providers due to greater resource consumption. A 32 ezer limit fenntartásával a szolgáltatók hatékonyabban kezelhetik a költségeket, miközben továbbra is olyan robusztus szolgáltatást kínálnak, amely megfelel a legtöbb felhasználó igényeinek [6].

5. Műszaki korlátok **

Lehetnek technikai korlátozások is, amelyek a modellek telepítésének vagy konfigurálásának módjához kapcsolódhatnak. For instance, some implementations might not fully support higher token limits due to limitations in their architecture or deployment settings[4][5].

Összefoglalva: míg maga a modell magasabb kontextus ablakot kínál, a teljesítmény, a felhasználói élmény, az erőforrás -kezelés, a költségek és a műszaki korlátozások gyakorlati megfontolásai révén az API -t 32K tokenre korlátozják.

Idézetek:
[1] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-4-continues-lead-googles-32k-models-match-token-kanit-pareek
[2] https://learn.microsoft.com/en-au/answers/questions/2121835/gpt-4o-has-a-35k-input-token-limit
[3] https://devblogs.microsoft.com/surface-duo/android-openai-chatgpt-15/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2116223/azure-openai-toke-simit-issue
[5] https://community.zapier.com/troubleshooting-99/chatgpt-error-400-max-token-is-too--large-32768-this-model-supports-at-4096-completen-tokens -39804
[6] https://themeisle.com/blog/chatgpt-api-cost/
[7] https://community.openai.com/t/anyone-can-explain-m-why-i-cannot-etmax-token-to-32k/951948
[8] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1h7jm52/one_ththt_openai_shouldve_highlighted_more/
[9] https://github.com/danny-avila/librechat/discussions/1077
[10] https://www.googlecloudcommunity.com/gc/ai-ml/gemini-1-0-pro-tekon-count-not-32k/m-p/719426