Begränsningen av API till högst 32 000 tokens, trots modellens förmåga att stödja upp till 128 000 tokens, kan tillskrivas flera viktiga faktorer:
1. Prestanda och stabilitet **
Att begränsa tokenantalet hjälper till att upprätthålla API: s prestanda och stabilitet. Högre tokengränser kan leda till ökade beräkningskrav, vilket kan leda till långsammare responstider och potentiell instabilitet under höga trafikperioder. Genom att täcka tokengränsen vid 32K kan leverantörer säkerställa mer konsekvent prestanda över olika användningsscenarier [1].2. Användarupplevelse **
En lägre tokengräns uppmuntrar användare att skapa mer kortfattade och fokuserade frågor. Detta kan förbättra den övergripande interaktionskvaliteten genom att främja tydligare kommunikation mellan användare och modell. När användare är begränsade till färre symboler är de mer benägna att delta i iterativ dialog snarare än att överväldiga modellen med alltför långa ingångar [3].3. Resurshantering **
Att arbeta inom en definierad tokengräns möjliggör bättre resurshantering på serversidan. Varje begäran kräver minne och bearbetningskraft, och genom att begränsa tokenanvändningen kan tjänsteleverantörer optimera sin infrastruktur för att hantera mer samtidiga förfrågningar utan att förnedra servicekvaliteten [2].4. Kostnadsöverväganden **
Högre tokengränser kan leda till ökade driftskostnader för tjänsteleverantörer på grund av större resursförbrukning. Genom att upprätthålla en 32K -gräns kan leverantörer hantera kostnader mer effektivt medan de fortfarande erbjuder en robust tjänst som uppfyller de flesta användares behov [6].5. Tekniska begränsningar **
Det kan också finnas tekniska begränsningar relaterade till hur modeller distribueras eller konfigureras i specifika miljöer. Till exempel kanske vissa implementeringar inte helt stöder högre tokengränser på grund av begränsningar i deras arkitektur eller distributionsinställningar [4] [5].Sammanfattningsvis, medan modellen i sig har potential för ett större sammanhangsfönster, driver praktiska överväganden beträffande prestanda, användarupplevelse, resurshantering, kostnad och tekniska begränsningar beslutet att begränsa API till 32K -symboler.
Citeringar:[1] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-4-continues-lead-googles-32k-models-meet-match-taken-kit-parek
[2] https://learn.microsoft.com/en-au/answers/questions/2121835/gpt-4o-has-a-35k-input-token-limit
[3] https://devblogs.microsoft.com/surface-duo/android-openai-chatgpt-15/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2116223/azure-openai-taken-limit-issue
] -39804
[6] https://themeisle.com/blog/chatgpt-api-cost/
]
[8] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1h7jm52/one_thing_that_openai_shouldve_highlight_more/
[9] https://github.com/danny-avila/librechat/discussions/1077
[10] https://www.googlecloudcommunity.com/gc/ai-ml/gemini-1-0-pro-tekon-count-not-32k/m-p/719426