Begrensningen av API til maksimalt 32 000 symboler, til tross for modellens evne til å støtte opptil 128 000 symboler, kan tilskrives flere viktige faktorer:
1. ytelse og stabilitet **
Å begrense tokentallet hjelper til med å opprettholde ytelsen og stabiliteten til API. Høyere tokengrenser kan føre til økte beregningskrav, noe som kan føre til tregere responstider og potensiell ustabilitet i perioder med høyt trafikk. Ved å avdekke tokengrensen på 32K, kan leverandører sikre mer konsistent ytelse på tvers av forskjellige bruksscenarier [1].2. Brukeropplevelse **
En lavere tokengrense oppfordrer brukere til å lage mer kortfattede og fokuserte spørsmål. Dette kan forbedre den generelle interaksjonskvaliteten ved å fremme tydeligere kommunikasjon mellom brukere og modellen. Når brukere er begrenset til færre symboler, er det mer sannsynlig at de driver med iterativ dialog i stedet for å overvelde modellen med altfor lange innganger [3].3. Ressursstyring **
Å operere innenfor en definert tokengrense muliggjør bedre ressursstyring på serversiden. Hver forespørsel krever minne og prosesseringskraft, og ved å begrense bruk av token kan tjenesteleverandører optimalisere infrastrukturen sin for å håndtere mer samtidig forespørsler uten å nedbryte servicekvaliteten [2].4. Kostnadshensyn **
Høyere tokengrenser kan føre til økte driftskostnader for tjenesteleverandører på grunn av større ressursforbruk. Ved å opprettholde en 32K -grense, kan leverandører administrere kostnader mer effektivt mens de fremdeles tilbyr en robust tjeneste som tilfredsstiller behovene til de fleste brukere [6].5. Tekniske begrensninger **
Det kan også være tekniske begrensninger relatert til hvordan modeller er distribuert eller konfigurert i spesifikke miljøer. Noen implementeringer kan for eksempel ikke fullt ut støtte høyere tokengrenser på grunn av begrensninger i deres arkitektur- eller distribusjonsinnstillinger [4] [5].Oppsummert, mens modellen i seg selv har potensialet for et større kontekstvindu, driver praktiske hensyn til ytelse, brukeropplevelse, ressursstyring, kostnader og tekniske begrensninger beslutningen om å begrense API til 32K -symboler.
Sitasjoner:[1] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-4-continues-lead-googles-32k-models-met-match-token-hisk-pararek
[2] https://learn.microsoft.com/en-au/answers/questions/2121835/gpt-4o-has-a-35k-input-token-limit
[3] https://devblogs.microsoft.com/surface-duo/android-opnai-chatgpt-15/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2116223/azure-openai-token-bimit-issue
[5] https://community.zapier.com/troubleShooting-99/chatgpt-tror-400-max-token-is-too-32768-Dhis-modell-supports-på-Most-4096-Completion-Tokens -39804
[6] https://themeisle.com/blog/chatgpt-api-cost/
[7] https://community.openai.com/t/anyone-can-explain-me-why-i-cannot-set-max-token-to-32k/951948
[8] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1h7jm52/one_ting_that_openai_shouldve_highlight_more/
[9] https://github.com/danny-avila/librechat/discussions/1077
[10] https://www.googlecloudcommunity.com/gc/ai-ml/gemini-1-0-pro-tekon-count-not-32k/m-p/719426