Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Mitkä ovat tärkeimmät syyt API: n rajoittamiseen 32K: n rahakkeisiin huolimatta mallista, joka tukee 128k


Mitkä ovat tärkeimmät syyt API: n rajoittamiseen 32K: n rahakkeisiin huolimatta mallista, joka tukee 128k


API: n rajoitus korkeintaan 32 000 rahakkeeseen, huolimatta mallin kyvystä tukea jopa 128 000 merkkiä, johtuu useista avaintekijöistä:

1. Suorituskyky ja vakaus **

Token -määrän rajoittaminen auttaa ylläpitämään sovellusliittymän suorituskykyä ja vakautta. Korkeammat merkkirajat voivat johtaa lisääntyneisiin laskennallisiin vaatimuksiin, mikä voi johtaa hitaampiin vasteaikoihin ja mahdollisiin epävakaisiin korkean liikenteen aikana. Rajoittamalla merkkiraja 32K: n kohdalla, palveluntarjoajat voivat varmistaa johdonmukaisemman suorituskyvyn eri käyttöskenaarioissa [1].

2. Käyttäjäkokemus **

Alempi merkkivalo kannustaa käyttäjiä tekemään tiivisempiä ja keskittyneitä kyselyjä. Tämä voi parantaa yleistä vuorovaikutuslaatua edistämällä selkeämpää viestintää käyttäjien ja mallin välillä. Kun käyttäjät rajoittuvat vähemmän rahakkeita, he osallistuvat todennäköisemmin iteratiiviseen vuoropuheluun kuin mallin ylittämiseen liian pitkillä tuloilla [3].

3. Resurssien hallinta **

Määritellyn merkkivaloon toimiminen mahdollistaa paremman resurssien hallinnan palvelinpuolella. Jokainen pyyntö vaatii muistia ja käsittelyvoimaa, ja rajoittamalla merkkin käyttöä palveluntarjoajat voivat optimoida infrastruktuurinsa käsitelläkseen samanaikaisempia pyyntöjä huonontumatta palvelun laatua [2].

4. Kustannusnäkökohdat **

Korkeammat merkkirajat voivat johtaa palveluntarjoajien operatiivisiin kustannuksiin suuremman resurssien kulutuksen vuoksi. Ylläpitämällä 32K -rajaa palveluntarjoajat voivat hallita kustannuksia tehokkaammin tarjoamalla silti vankan palvelun, joka vastaa useimpien käyttäjien tarpeita [6].

5. Tekniset rajoitukset **

Siellä voi olla myös teknisiä rajoituksia siihen, miten mallit asennetaan tai määritetään tietyissä ympäristöissä. Esimerkiksi jotkut toteutukset eivät välttämättä tue täysin korkeampia merkkirajoja arkkitehtuurinsa tai käyttöönotto -asetusten rajoitusten vuoksi [4] [5].

Yhteenvetona voidaan todeta, että mallilla on potentiaalia suurempaan kontekstiikkunaan, suorituskyvyn, käyttökokemuksen, resurssien hallinnan, kustannusten ja teknisten rajoitusten käytännön näkökohdat antavat päätöksen API: n rajoittamisesta 32K: n tokeniin.

Viittaukset:
.
.
[3] https://devblogs.microsoft.com/surface-duo/android-openai-chatgpt-15/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2116223/azure-openai-token-limit-issue
. -39804
[6] https://themeisle.com/blog/chatgpt-api-cost/
.
.
[9] https://github.com/danny-avila/librechat/discussions/1077
[10.