Obmedzenie API na maximálne 32 000 žetónov, napriek schopnosti modelu podporovať až 128 000 žetónov, možno pripísať niekoľkým kľúčovým faktorom:
1. Výkon a stabilita **
Obmedzenie počtu žetónov pomáha udržiavať výkon a stabilitu API. Vyššie limity tokenov môžu viesť k zvýšeným výpočtovým požiadavkám, čo môže viesť k pomalšiemu času odozvy a potenciálnej nestabilite počas období vysokej premávky. Umiestnením limitu tokenu na 32 000 poskytovatelia môžu zabezpečiť konzistentnejší výkon v rôznych scenároch využívania [1].2. Používateľská skúsenosť **
Nižší limit tokenu povzbudzuje používateľov, aby vypracovali stručnejšie a zamerané otázky. To môže zvýšiť celkovú kvalitu interakcie podporovaním jasnejšej komunikácie medzi používateľmi a modelom. Ak sú používatelia obmedzení na menej žetónov, je pravdepodobnejšie, že sa zapoja do iteratívneho dialógu, a nie ohromujúci model nadmerne zdĺhavými vstupmi [3].3. Správa zdrojov **
Prevádzka v rámci definovaného limitu tokenov umožňuje lepšiu správu zdrojov na strane servera. Každá požiadavka vyžaduje pamäť a spracovaciu silu a obmedzením využitia tokenov môžu poskytovatelia služieb optimalizovať svoju infraštruktúru na riešenie súčasnejších požiadaviek bez zhoršenia kvality služieb [2].4. Úvahy o nákladoch **
Vyššie limity tokenov môžu viesť k zvýšeniu prevádzkových nákladov pre poskytovateľov služieb v dôsledku väčšej spotreby zdrojov. Poskytovateľmi môžu udržiavať limit 32 000, poskytovatelia môžu efektívnejšie riadiť náklady a zároveň ponúknuť robustnú službu, ktorá vyhovuje potrebám väčšiny používateľov [6].5. Technické obmedzenia **
Môžu existovať aj technické obmedzenia súvisiace s tým, ako sú modely nasadené alebo nakonfigurované v konkrétnych prostrediach. Napríklad niektoré implementácie nemusia plne podporovať vyššie limity tokenov v dôsledku obmedzení v ich architektúre alebo nastavení nasadenia [4] [5].Stručne povedané, zatiaľ čo samotný model má potenciál pre väčšie kontextové okno, praktické úvahy týkajúce sa výkonu, skúseností používateľov, správy zdrojov, nákladov a technických obmedzení, ktoré vedú k rozhodnutiu obmedziť API na 32 000 žetónov.
Citácie:[1] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-4-continues-lead-oogles-32k-models-meet-match-token-anit-anit-pareek
[2] https://learn.microsoft.com/en-au/answers/questions/2121835/gpt-4o-has-a-35k-input-tokenimit-limit
[3] https://devblogs.microsoft.com/surface-duo/android-openai-chatgpt-15/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2116223/AZURE-PENAIAI-Token-imit-issue
[5] https://community.zapier.com/troudreshooting-99/chatgpt-error-400-max-token-is-too-oo-large-32768- This-model-supports-at-at-most-4096-completion-tokens-tokens-tokens-tokens-tokens-tokens -39804
[6] https://themeisle.com/blog/chatgpt-api-cost/
[7] https://community.openai.com/t/anyone-can-explain-me-why-i-cannot-set-max-token-to-32k/951948
[8] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1h7jm52/one_thing_that_openai_shouldve_highlighted_more/
[9] https://github.com/danny-avila/librechat/discussions/1077
[10] https://www.googlecloudCommunity.com/gc/ai-ml/gemini-1-0-pro-tekon-count-not-not-32k/m-p/719426