Modelin 128.000 jetonu destekleme yeteneğine rağmen API'nın en fazla 32.000 jetonla kısıtlanması, birkaç temel faktöre bağlanabilir:
1. Performans ve istikrar **
Token sayısının sınırlandırılması, API'nın performansının ve stabilitesinin korunmasına yardımcı olur. Daha yüksek jeton sınırları, yüksek trafik dönemlerinde daha yavaş tepki sürelerine ve potansiyel istikrarsızlığa neden olabilecek hesaplama taleplerinin artmasına neden olabilir. 32K'daki jeton sınırını kapatarak sağlayıcılar farklı kullanım senaryolarında daha tutarlı performans sağlayabilir [1].2. kullanıcı deneyimi **
Daha düşük bir jeton sınırı, kullanıcıları daha özlü ve odaklanmış sorular oluşturmaya teşvik eder. Bu, kullanıcılar ve model arasındaki daha net iletişimi teşvik ederek genel etkileşim kalitesini artırabilir. Kullanıcılar daha az jetonla sınırlı olduğunda, modeli aşırı uzun girişlerle ezmek yerine yinelemeli diyaloga girme olasılıkları daha yüksektir [3].3. Kaynak Yönetimi **
Tanımlı bir jeton sınırında çalışmak, sunucu tarafında daha iyi kaynak yönetimi sağlar. Her istek bellek ve işleme gücü gerektirir ve jeton kullanımını kısıtlayarak servis sağlayıcıları, hizmet kalitesini bozmadan daha eşzamanlı istekleri yerine getirmek için altyapılarını optimize edebilir [2].4. Maliyet hususları **
Daha yüksek jeton sınırları, daha fazla kaynak tüketimi nedeniyle servis sağlayıcılar için operasyonel maliyetlerin artmasına neden olabilir. 32 bin bir limiti koruyarak, sağlayıcılar maliyetleri daha etkili bir şekilde yönetebilirken, çoğu kullanıcının ihtiyaçlarını karşılayan sağlam bir hizmet sunabilir [6].5. Teknik Kısıtlamalar **
Modellerin belirli ortamlarda nasıl dağıtıldığı veya yapılandırıldığı ile ilgili teknik kısıtlamalar da olabilir. Örneğin, bazı uygulamalar mimarilerindeki veya dağıtım ayarlarındaki sınırlamalar nedeniyle daha yüksek token sınırlarını tam olarak desteklemeyebilir [4] [5].Özetle, modelin kendisi daha geniş bir bağlam penceresi potansiyeline sahip olsa da, performans, kullanıcı deneyimi, kaynak yönetimi, maliyet ve teknik kısıtlamalar ile ilgili pratik hususlar API'yı 32K jetonlarla sınırlama kararını yönlendirir.
Alıntılar:[1] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-4-continues-lead-googles-32k-models-meet-chatch-token-ankit-pareek
[2] https://learn.microsoft.com/en-au/answers/questions/2121835/gpt-4o-has-a-35k-input-token-liimit
[3] https://devblogs.microsoft.com/surface-duo/android-openai-chatgpt-15/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2116223/azure-openai-token-limit-issuess
[5] https://community.zapier.com/troubeshooting-99/chatgpt-error-400-max-token-is-too-large-t-most-4096-scomperion-tokens -39804
[6] https://themeisle.com/blog/chatgpt-api-cost/
[7] https://community.openai.com/t/ebyone-can-explain-me-why-i-cannot-set-to-to-32k/951948
[8] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1h7jm52/one_thing_that_openai_shouldve_highlighted_more/
[9] https://github.com/danny-avila/librechat/discussions/1077
[10] https://www.googlecloudcommunity.com/gc/ai-ml/gemini-1-0-pro- için