Deepseek R1 هو مشارك جديد في مشهد الذكاء الاصطناعي ، لا سيما في عالم التفكير وحل المشكلات ، في حين أن Siri و Google Assistant يتم تأسيس مساعدين افتراضيين تم تنشيطهم الصوتي. فيما يلي الاختلافات الرئيسية بين هذه التقنيات:
نهج الهندسة المعمارية والتعلم **
- يستخدم Deepseek R1 نهج التعلم التعزيز (RL) ، المصمم خصيصًا لتعزيز قدرات التفكير دون الاعتماد على الضبط التقليدي الخاضع للإشراف (SFT). يتيح ذلك ذلك لتطوير التفكير في سلسلة الأفكار والتحول الذاتي بشكل مستقل ، مما يجعله مهارة في مهام حل المشكلات المعقدة مثل الرياضيات والترميز [1] [3] [7].- يعتمد مساعد Siri و Google ، من ناحية أخرى ، بشكل أساسي على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) و SFT لفهم استعلامات المستخدم والرد عليها. وهي مبنية على نماذج لغة كبيرة تم تحسينها للتفاعلات المحادثة بدلاً من مهام التفكير العميق.
الأداء والقدرات **
-يلاحظ Deepseek R1 لأدائها المتفوق في معايير محددة تتعلق بالاستدلال المنطقي وصنع القرار ، وتحقيق نتائج حديثة في مهام متعلقة بالعلوم الجوية [1] [5]. تتيح بنيةها معالجة فعالة مع جزء صغير فقط من المعلمات التي يتم تنشيطها أثناء كل تفاعل ، مما يعزز قابلية التوسع وسرعته [5].- Siri و Google Assistant Excel في مهام للأغراض العامة مثل إعداد تذكيرات أو تشغيل تشغيل أو التحكم في الأجهزة المنزلية الذكية. ومع ذلك ، قد لا تؤدي أداءً جيدًا في مهام التفكير أو الترميز المعقد مقارنةً بـ Deepseek R1 [4].
التكلفة وإمكانية الوصول **
- تم تصميم Deepseek R1 لتكون فعالة من حيث التكلفة ، مع النفقات التشغيلية أقل بكثير من تلك الموجودة في منافسيها مثل نماذج Openai. هذه القدرة على تحمل التكاليف تجعل من المتاحة للشركات الناشئة والمؤسسات الأكاديمية التي قد لا تحتوي على ميزانيات كبيرة لحلول الذكاء الاصطناعي [5] [7].- يتم دمج Siri و Google Assistant في النظم الإيكولوجية الخاصة بهما (Apple و Google) ، والتي يمكن أن تحد من إمكانية وصولها بناءً على توافق الجهاز. على الرغم من أنها حرة في الاستخدام ، إلا أن البنية التحتية الأساسية يمكن أن تؤدي إلى ارتفاع تكاليف المطورين الذين يتطلعون إلى دمج الميزات المتقدمة.
تفاعل المستخدم والتخصيص **
- يوفر Deepseek R1 شفافية محسنة في عمليات التفكير ، مما يسمح للمستخدمين بفهم كيفية اتخاذ القرارات. كما يدعم قدرات التعلم متعددة الوكلاء ، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات المعقدة مثل الخدمات اللوجستية أو الأنظمة المستقلة [3] [5].- تركز Siri و Google Assistant على توفير تجربة مستخدم سلسة من خلال واجهات المحادثة. غالبًا ما يُنظر إلى Siri على أنه أكثر وعيًا بالخصوصية بسبب سياسات Apple ، في حين يستفيد مساعد Google من التكامل الأعمق مع خدمات Google ودعم الأطراف الثالثة الأوسع [4].
خاتمة**
باختصار ، تبرز Deepseek R1 مع بنيةها المبتكرة المستندة إلى RL المصممة لصالح مهام التفكير عالية المستوى بتكلفة أقل ، في حين أن Siri و Google Assistant لا تزال خيارات قوية للمهام اليومية ذات قدرات محادثة قوية. يعتمد الاختيار بينهما إلى حد كبير على الاحتياجات المحددة - سواء كان أحدهم يتطلب إمكانات متقدمة أو مساعدة عامة.الاستشهادات:
]
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[3]
[4] https://www.linkedin.com/pulse/comparative-analysis-siRi-google-assistant-scrrum
[5] https://fireworks.ai/blog/deepeek-r1-deepdive
[6] https://opentools.ai/news/deepseeks-new-ai-assistant-a-game-game-nanger-in-tech-world
[7] https://arbisoft.com/blogs/deep-keek-r1-the-chinese-ai-powerhouse-outperforming-open-ai-s-o1-at-95-t.
[8] https://blog.chatbotslife.com/voice-assistants-and-ai-next-frontier-in-customer-service-12239d4acde1؟gi=f3391ccb0281