Deepseek R1 เป็นผู้เข้าร่วมใหม่ในภูมิทัศน์ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขอบเขตของการใช้เหตุผลและการแก้ปัญหาในขณะที่ Siri และ Google Assistant ได้รับการจัดตั้งขึ้นผู้ช่วยเสมือนเสียงที่เปิดใช้งานด้วยเสียง นี่คือความแตกต่างหลักระหว่างเทคโนโลยีเหล่านี้:
สถาปัตยกรรมและวิธีการเรียนรู้ **
- Deepseek R1 ใช้วิธีการเรียนรู้เสริมแรง (RL) ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการใช้เหตุผลโดยไม่ต้องพึ่งพาการปรับแต่งแบบดั้งเดิม (SFT) สิ่งนี้ช่วยให้มันสามารถพัฒนาเหตุผลในการใช้เหตุผลและการตรวจสอบด้วยตนเองอย่างอิสระทำให้มันเชี่ยวชาญในงานการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเช่นคณิตศาสตร์และการเข้ารหัส [1] [3] [7]- ในทางกลับกัน Siri และ Google Assistant โดยส่วนใหญ่อาศัยเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และ SFT เพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่อการสอบถามผู้ใช้ พวกเขาถูกสร้างขึ้นบนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการโต้ตอบการสนทนามากกว่างานการใช้เหตุผลเชิงลึก
ประสิทธิภาพและความสามารถ **
-Deepseek R1 ถูกบันทึกไว้สำหรับประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในเกณฑ์มาตรฐานเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการอนุมานเชิงตรรกะและการตัดสินใจบรรลุผลลัพธ์ที่ทันสมัยในงานที่เกี่ยวข้องกับต้นกำเนิด [1] [5] สถาปัตยกรรมของมันช่วยให้การประมวลผลที่มีประสิทธิภาพโดยมีเพียงเศษเสี้ยวของพารามิเตอร์ที่เปิดใช้งานในระหว่างการโต้ตอบแต่ละครั้งเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดและความเร็ว [5]- Siri และ Google Assistant Excel ในงานทั่วไปเช่นการตั้งค่าการเตือนการเล่นการเล่นหรือการควบคุมอุปกรณ์สมาร์ทโฮม อย่างไรก็ตามพวกเขาอาจไม่ได้ทำงานเช่นเดียวกับการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนหรือการเข้ารหัสเมื่อเทียบกับ Deepseek R1 [4]
ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง **
- Deepseek R1 ได้รับการออกแบบให้ประหยัดต้นทุนโดยมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานต่ำกว่าคู่แข่งเช่นโมเดลของ Openai ความสามารถในการจ่ายนี้ทำให้สามารถเข้าถึงได้สำหรับการเริ่มต้นและสถาบันการศึกษาที่อาจไม่มีงบประมาณขนาดใหญ่สำหรับโซลูชั่น AI [5] [7]- Siri และ Google Assistant ถูกรวมเข้ากับระบบนิเวศที่เกี่ยวข้อง (Apple และ Google) ซึ่งสามารถ จำกัด การเข้าถึงตามความเข้ากันได้ของอุปกรณ์ ในขณะที่พวกเขามีอิสระในการใช้งานโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานสามารถนำไปสู่ค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวมคุณสมบัติขั้นสูงเข้าด้วยกัน
การโต้ตอบของผู้ใช้และการปรับแต่ง **
- Deepseek R1 เสนอความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้นในกระบวนการให้เหตุผลช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่าการตัดสินใจเกิดขึ้นได้อย่างไร นอกจากนี้ยังรองรับความสามารถในการเรียนรู้หลายตัวแทนทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ซับซ้อนเช่นโลจิสติกส์หรือระบบอัตโนมัติ [3] [5]- Siri และ Google Assistant มุ่งเน้นไปที่การมอบประสบการณ์การใช้งานที่ไร้รอยต่อผ่านอินเทอร์เฟซการสนทนา Siri มักถูกมองว่าเป็นการใส่ใจความเป็นส่วนตัวมากขึ้นเนื่องจากนโยบายของ Apple ในขณะที่ผู้ช่วยของ Google ได้รับประโยชน์จากการรวมเข้ากับบริการของ Google และการสนับสนุนบุคคลที่สามที่กว้างขึ้น [4]
บทสรุป**
โดยสรุป Deepseek R1 โดดเด่นด้วยสถาปัตยกรรมที่ใช้ RL ที่เป็นนวัตกรรมซึ่งเหมาะสำหรับงานการให้เหตุผลระดับสูงในราคาที่ต่ำกว่าในขณะที่ Siri และ Google Assistant ยังคงเป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งสำหรับงานประจำวันที่มีความสามารถในการสนทนาที่แข็งแกร่ง ตัวเลือกระหว่างพวกเขาส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะไม่ว่าจะต้องมีการให้เหตุผลขั้นสูงหรือความสามารถในการช่วยเหลือทั่วไปการอ้างอิง:
[1] https://c3.unu.edu/blog/deepseek-r1-pioneering-open-source-think
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[3] https://www.geeeksforgeeks.org/deepseek-r1-rl-models-whats-new/
[4] https://www.linkedin.com/pulse/comparative-analysis-miri-google-assistant-scrrum
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://opentools.ai/news/deepseeks-new-ai-assistant-a-game-changer-in-the-tech-world
[7] https://arbisoft.com/blogs/deep-seek-r1-the-chinese-ai-powerhouse-merferforming-open-ai-s-o1-at-95-less-cost
[8] https://blog.chatbotslife.com/voice-assistants-and-ai-the-next-frontier-in-customer-service-12239d4acde1?gi=f3391ccb0281