DeepSeek R1 er en ny aktør i AI-landskapet, spesielt innen resonnement og problemløsing, mens Siri og Google Assistant er etablert stemmeaktiverte virtuelle assistenter. Her er de viktigste forskjellene mellom disse teknologiene:
Arkitektur og læringsmetode **
- DeepSeek R1 bruker en forsterkningslæring (RL) -tilnærming, spesielt designet for å forbedre resonnementfunksjonene uten å stole på tradisjonell overvåket finjustering (SFT). Dette gjør at den autonomt kan utvikle resonnement og selvverifisering av tanker og gjøre det flink til komplekse problemløsningsoppgaver som matematikk og koding [1] [3] [7].- Siri og Google Assistant, derimot, stoler først og fremst på NLP -teknikk (Natural Language Processing (NLP) for å forstå og svare på brukerspørsmål. De er bygget på store språkmodeller som er optimalisert for samtaleinteraksjoner i stedet for dype resonnementoppgaver.
ytelse og evner **
-DeepSeek R1 er kjent for sin overlegne ytelse i spesifikke benchmarks relatert til logisk inferens og beslutningstaking, og oppnår avanserte resultater i STEM-relaterte oppgaver [1] [5]. Arkitekturen muliggjør effektiv prosessering med bare en brøkdel av parametrene som er aktivert under hver interaksjon, og forbedrer dens skalerbarhet og hastighet [5].- Siri og Google Assistant utmerker seg i generelle oppgaver som å sette påminnelser, spille avspilling eller kontrollere smarte hjemmeenheter. Imidlertid kan det hende at de ikke klarer seg like bra i komplekse resonnement eller kodingsoppgaver sammenlignet med DeepSeek R1 [4].
Kostnad og tilgjengelighet **
- DeepSeek R1 er designet for å være kostnadseffektiv, med driftsutgifter som er betydelig lavere enn for konkurrenter som Openais modeller. Denne rimeligheten gjør den tilgjengelig for startups og akademiske institusjoner som kanskje ikke har store budsjetter for AI -løsninger [5] [7].- Siri og Google Assistant er integrert i sine respektive økosystemer (Apple og Google), som kan begrense tilgjengeligheten deres basert på enhetskompatibilitet. Mens de står fritt til å bruke, kan den underliggende infrastrukturen føre til høyere kostnader for utviklere som ønsker å integrere avanserte funksjoner.
Brukerinteraksjon og tilpassbarhet **
- DeepSeek R1 tilbyr forbedret åpenhet i resonnementsprosessene, slik at brukerne kan forstå hvordan beslutninger tas. Den støtter også læringsevner med flere agenter, noe som gjør det egnet for komplekse applikasjoner som logistikk eller autonome systemer [3] [5].- Siri og Google Assistant fokuserer på å gi en sømløs brukeropplevelse gjennom samtalegrensesnitt. Siri blir ofte sett på som mer personvernbevisst på grunn av Apples retningslinjer, mens Google Assistant drar nytte av dypere integrasjon med Googles tjenester og bredere tredjepartsstøtte [4].
Konklusjon **
Oppsummert skiller DeepSeek R1 seg ut med sin innovative RL-baserte arkitektur skreddersydd for resonneringsoppgaver på høyt nivå til en lavere pris, mens Siri og Google Assistant forblir robuste alternativer for hverdagsoppgaver med sterke samtaleevner. Valget mellom dem avhenger i stor grad av de spesifikke behovene om man krever avansert resonnement eller generell assistansefunksjoner.Sitasjoner:
[1] https://c3.unu.edu/blog/deepseek-r1-pioneering-open-source-thinking-modellen-and-its-impact-on-the-lm-Landscape
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[3] https://www.geeksforgeeks.org/deepseek-r1-rl-models-whats-new/
[4] https://www.linkedin.com/pulse/comparative-analysis-siri-google-assistant-scrum
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://opentools.ai/news/deepseeeks-new-ai-assistant-a-game-changer-in-the-tech-world
[7] https://arbisoft.com/blogs/deep-sek-r1-the-chinese-ai-powerhouse-utperforming-open-ai- o1-at-95-less-kostnad
[8] https://blog.chatbotslife.com/voice-assistants-and-ai-the-next-frontier-in-customer-service-12239d4acde1?gi=f3391ccb0281